对Web Analytics感到困惑？
Web指标如何？
你被成功吓到了吗？
修辞问题。大学教师't answer. :)
让'一次执行一次此步骤，首先让's使网络指标神秘化。我们'下次再做网络分析。
你最难的事'在网络生活中会做的事Gal /盖伊/市场营销人员/分析人员/研究人员/杰克确定了衡量成功的因素 结果 为了 your website.
第二步将是确定关键的几个指标，以衡量那些成功的公司以及希望的客户成果。
那么，什么是出色的Web指标？您需要牢记哪些因素，以确保您在此过程中为衡量业务成功而做出的英勇努力 第一人生 会成功吗？ :)
这篇文章的灵感来自我在WAA的部分'关于新定义的广受欢迎的网络研讨会 网络指标标准 last month.
聪明的安吉·布朗女士和神话般的杰森·伯比先生谈到了建立新标准所付出的艰辛工作。我说过 网络指标揭秘 .
在这篇文章中，您'将学习如何在毛坯钻石中找到钻石，如何知道为您的管理仪表盘确定的指标实际上是一个好指标，并且'将学习您可以并且应该使用的过程，以使您的Web分析指标保持相关性。
享受…..
大度量标准的四个属性：
指标是一毛钱一打。特别是在网络上。有些书籍和博客充斥着'em.
你怎么知道你是哪一个 一定有亲爱的?
以我的拙劣经验，这里有四个指标，所有指标都很出色，…
1.不复杂
好的指标几乎总是很复杂。
由于我们对建议的指标没有太大的进展，因此我们的反应是创建复杂的指标。六件事都有各自独特的乘数/变量，可预测访问者单击您的站点时太阳的位置。
这里是要考虑的事情：公司决策不是一个人做的。如果您要采取行动，那么民主就需要了解绩效，民主就需要做出决定。
不是你。当然不是您的顾问。还是最好的朋友。
如果您是唯一了解指标（关键绩效指标）的人，那么您只是保证您的大小公司都不会采取行动。因为您知道指标，但不了解业务。
大学教师't sexify, 不复杂。解决群众的决策。尝试起来并不像您想的那么容易。
2.相关
您选择的指标与您的业务相关吗？
由于我们有很多指标，因此我们选择了我们的收藏夹，然后坚持使用它们。问题在于，每个业务都是唯一的，即使看起来像是同一业务的业务也是如此。
在 网络分析：每天一小时 我以百思买和电路城为例。您可能认为他们应该/将/可以使用类似的Web指标来衡量其网站。没有什么比真相更遥远。
他们唯一的共同点是他们出售大屏幕电视'在他们的网站上。其他一切都不同。他们的业务模型，他们的优先事项，每个人如何在其多渠道产品组合中使用网络。
每个公司用来衡量成功的指标会有所不同。
从您的朋友和竞争对手那里寻求灵感是可以的。最后，真正进行压力测试，以确保您确定的指标在衡量您和您网站独特的成功目标时是相关的。
记住 对杰森有效的方法可能对谢恩不适用。那两个很接近！ :)
3.及时
几年前，我在网络上最大的公司之一中接受采访。他们刚刚关闭了自己的分店，这是非常有利可图的。我问他们取得成功的原因是什么。其余的绝对肯定是100％正确。
他们："我们刚刚开始针对我们的数据仓库进行查询，它通常会在三个月内返回结果。"
我：震惊的沉默。
当然，这是一笔大生意。但是还是。
那天我学到了非常重要的一课。准时或死亡。
那家大公司'的股票价格是当时的价格的一小部分。虽然并非所有因素都与他们的衡量能力有关，但您可以想象到要成功开展业务有多么困难（在网上，Pete'是吧！）如果您需要三个月的时间来了解三个月前的工作原理。
可以及时提供出色的指标，以便您的业务决策者可以…..及时做出决定。
我不是实时的忠实拥护者（请参阅这篇文章： 实时真的相关吗？ ）。但是在实时和三个月之间，会有一个最佳点。找出您的最佳位置，然后确保可以收集，分析数据以及该最佳位置的见解所提供的指标。
如果您的世界每三天更改一次（关键字出价，会员奖金，电子邮件促销，网页更新等），即使需要九天才能获得（具有洞察力！），即使是世界上最大的指标也没有用。
要及时。
牺牲 复杂 和 完美 为了 及时性.
4. "Instantly Useful"
我绝对喜欢这个。 mo，，吻，吻。
我相信我的早期经验 ClickTracks 为了那份爱。斯蒂芬·特纳博士和 约翰·马歇尔 已经消除了应用程序中所有非增值的内容，因此无论我走到哪里，我打开什么报告， 立即有用.
结合了以下事实：指标较少，而且以一种易于理解性能并获得第一眼见识的方式呈现指标。
当您快速了解指标是什么时，立即有用，当您查看该指标时，便会发现第一眼见识。
这是一个很好的例子'在ClickTracks中更改了报告：
任何人都可以告诉您本月或上个月您的关键字是什么。 ClickTracks报告显示给您"你应该在乎什么"，这些关键字的重要性在本月上升，而哪些重要性下降。
所有的复杂性是"hidden"，没有废话，只有您应该关心的东西。在你面前。
现在，这不只是踢屁股吗？ [单击上面的图像获得更高分辨率的版本。]
需要花一些不错的分析和时间来理解所有细微差别，并解开奥秘和深层次的内容（就像与您的妻子/女朋友，而不是与您的丈夫/男孩一样！）。
但是第一次脸红就在那里。一看就知道。
[我认为 Google Analytics V2 也可以通过使用布局和颜色以及摘要或类似“与站点平均值进行比较”，“与过去进行比较”之类的方法来做到这一点。但是我承认我很贪心。每次查看报告时，无论是最新的还是最新的，我都希望获得更多即时有用的信息！菲尔（Phil）和团队通过使事情变得更好而使我感到幽默。 ]
在数据民主中，指标必须达到立即有用的标准。不仅如此，想想你的老板，她的老板，他的老板。他们知道多少。如果向他们发送度量标准，但该度量标准不是立即可用的，那么它将立即被忽略。
您想立即获得帮助，不需要任何解释，因为这将为您提供展示自己的空缺"deep stuff"，说明细微差别，突出您的分析！
mo，？ :)
一个例子"Great Web Metric":
让 me give you a very simple example that I think will crystallize the methodology above.
我认为跳出率是一个"great metric"。它通过所需的四个属性测试的方法如下：
不复杂? 单页视图访问。易于理解，解释和传播。说够了。 :)
Relevant? 它可以识别您在哪里浪费营销/销售美元，以及哪些页面在交付商品时会发臭。"scent"。这两件事适用于大多数网络业务。 am！
及时? 现在，跳出率几乎是每个网络分析工具中的标准配置，并且可以在每个报告中使用。每天。好的！
立即有用？ 您只要看一下就知道需要注意什么，需要停止什么。你看25–您网站的30％，马上就知道一切都好。您看到跳出率为50％的页面，并且知道该页面需要引起注意。您看到一个广告系列/关键字的跳出率达到70％，并且知道发生了火灾。
在今天或明天或一周结束时预留半小时，然后将这四个属性测试应用于您自己的重要网络指标。你看到了什么？
最后的三个重要教训：
这是直接来自前线的三课（来自痛苦的战斗伤痕！）…..
1.完美是…。足够好的敌人。
网络上的数据质量不是很完美，变化太快，昨天每个人都想要一块数据，您的竞争对手很强大。大学教师'花费时间让指标变得完美无缺。
如果您对数据有90％的信心（如何收集，处理和显示数据），请做出决定。大学教师'等待完美。
太多次，我们花费太多时间被丢失的标签和删除的Cookie周围的喧闹声所困扰，甚至更多。遵循最佳做法，然后继续。追求精度而不是准确性。
正如Stuart Gold先生所说： 有教养的错误总比没有行动要好.
2.关键几个宝贝，关键几个！
对于这一重要的课程，我应归功于Intuit的首席执行官Steve Bennett。
史蒂夫（Steve）喜欢推动所有人识别他们的身份"critical few"。优先事项。目标。指标。
我对“极少数”的解释： 当众所周知的胡言乱语击中粉丝时，最重要的是.
该声明具有惊人的澄清能力。
如果您的业务在线，您将如何知道事情进展顺利还是不好？突破所有混乱的数据，关键指标是什么？
几乎我们所有人都有太多我们要衡量的东西，太多让我们分心的东西，夺走了我们宝贵的时间/注意力。
您可能最多只有三个“很少见”指标可以定义您的存在。你知道他们是什么吗？
如果你 have 12 then you have too many.
3.度量生命周期过程是您的朋友！
度量标准无论多么伟大，都必须经受住时间的考验。和业务变化。反复。
我推荐这个简单 指标生命周期过程…..
这个想法真的很简单：使用四个属性测试来识别您的关键几个指标，对其进行衡量，然后分析您收集的数据并采取行动。这里'叉在路上。如果可以的话'如果采取任何行动，那么可能对您的业务而言是错误的指标。消除它。如果可以采取行动，请找出如何进一步改进它。
及时执行度量标准生命周期过程，我建议至少每季度一次。
有些指标会保留下来，那些是您最好的朋友，其他指标将超越他们的价值，给予他们热情的拥抱，并说再见。
那里。 网络指标揭秘！
没那么难吧？只是一点点想法，一点常识和一点点热情。
好的，现在轮到您了。
请通过评论分享您的观点，评论，花束和花brick。谢谢你。
[喜欢这个帖子？对于更多这样的帖子，请 点击这里，如果您有兴趣，请查看我的书： 网络分析：每天一小时 。]
Via 
嗨，阿维纳什，
您每次都想出创业板的方式真是太神奇了。这也远远超出了过去分析网络数据的传统方式。
跳出率确实证明了自己是衡量网络上所有事物的出色网络指标。它与页面上的客户参与度成正比，这就是使其成为相对较好的网络指标的原因
目前，我在想其他几个问题：可能，平均水平不。已访问的页面数&新的v / s回访者立即浮现在我脑海，他们似乎满足了上述4个属性。
谢谢阿维纳什
保持 揭开网络分析的神秘面纱 ! ! !
一如既往，值得一读的帖子。作为曾经在大型公司内部工作并且现在从外部进行调查的人，我'我们发现最困难的部分是实施度量标准生命周期过程。
杀死指标是最困难的事情之一，即使它'正确的事情。发生这种情况的原因：
*该指标仅在付出高昂的努力和高昂的费用（GEHE）的情况下制定
*指标一旦停止收集，就只能在GEHE重新启动
*食物链上的人–上次真正关注该指标的人是何时 曾是 有用，如果出现问题，可能会去寻找它，从而让GEHE对他们进行教育以了解其原因's no longer relevant
是的，那里'那里的沉没成本引起了很多关注，但是那's a bigger problem.
对于那些在没有资源的小公司中工作的人来说，将旧的度量标准放到牧场上并不容易'很难。对于大型组织中的那些人，消除指标后避免出现问题的关键是在从所有利益相关者那里消除指标之前，先进行收购（可能是两个）。这消除了GEHE的某些未来，并让您继续前进。
阿维纳什，
我在这里看到的一个技巧是说服食物链中较高的那些人使用什么有价值的指标。的指标"visits" doesn'不能将其视为“伟大的网络指标”，因为它'并不总是那么相关，并且实际上并不是立即有用的。但是，它被用作目标，因为它'对于某些（执行人员）来说更容易理解。
我们最终跟踪两种指标–支持测试并告诉我们要采取什么措施的人员，以及执行人员要求的人员。艺术似乎正在将新指标轻松地引入对话，以便我们'全部（最终）都放在同一页面上。
顺便说一句，很好地观察Shane和Jason！ ;）
阿维纳什，
很棒的帖子。识别"right" KPI'据我所知，这似乎是大多数大公司内部的斗争。在我的内部，两个办公室彼此相邻的人't同意我们网站上最重要的行动。接下来是执行人员对相关网站内容的意见'位于大楼的另一端，这完全取决于他们20年前处理印刷广告的方式。这导致HIPPO做出对任何人都绝对没有意义的决定。因此，它'对我来说，很高兴回来并快速阅读您的帖子。
伟大的帖子Avinash—这已成为陈词滥调：-)。在阅读过程中，我一直在思考得出的结论，但后来发现您已在最后三课中介绍了所有内容。对我来说，这就是使它变得有趣的原因–您总是会与您讨论整个过程。
必须同意，定期重新评估指标并建议更改是我面临的重大挑战之一。一般的心态是，一旦'right'指标已选定，并永久设置为固定值。
在第3点，'Timely'方面与您的其他帖子很好地联系在一起'精度与精度'。精确且具有更快的上市周期的能力比计算精确度为n级的度量具有更大的价值。
在＃4上，除了分析和时间以外，您还没有提到直觉（尤其是在判断情绪方面），这是理解妻子/女友必要的技能之一：-)。
感谢您的阅读。
奈德
阿维纳什，
我喜欢这个博客。
与该特定职位无关，但我'我一直在想一个问题，我意识到您可能会找到答案。
对于我的电子商务网站，我可以在给定的置信度下获得转换率的误差范围。有了这些数据，我知道我的A / B测试结果是否有足够的分歧来给我赢家。
什么'每次访问价值或平均订单大小的误差公式的余量是多少？每次访问价值而非转化率实际上是我的关键指标。
如果你 don'没有指针吗？
无论哪种方式，都会赞美伟大的博客。
一如既往的好东西Avinash。
正如安库（Ankur）在其评论中所写，我完全不同意跳出率。我自己写了一篇很长的文章。
…你写得这么好。我希望我能买到你的能力。
里士
嗨，阿维纳什，
我在这里唯一关心的是语义性质。为什么使用这个词"Uncomplex" when "Simple"好吗，更简单？如果目标是简化指标，则使用语言进行匹配应该是该过程的一部分。
非常感谢这个和其他许多好的帖子。
戴夫
[…]跟随金钱的踪迹。每个站点都有钱迹。在此过程中，人们执行某些动作，即“成功事件”。这些成功事件为您的公司带来了收益。这些是什么？订阅新闻简报，查看产品，购买产品/服务，网站访问者参与度措施等。要了解有关此步骤的更多信息，请访问Avinash的博客。他今天撰写了一篇有关指标的出色文章。 […]
戴夫： 好点子。我当然是在建议简化指标，而通过将七个不同的维度相加/相乘/压碎在一起，很少会通过一个指标来促进决策民主。
但是我试图远离的是简单。那里有一个语义上的含义是要避免的。 :)
但是，您当然明白了这一点，这让我很高兴。
亚伦 I don'不知道方便的来源，我建议您使用您网站上的数据，也许通过几个工具（GA / Omniture等）或几个数据源（日志/标签）进行计算。
考虑到站点和平台之间的所有差异，我有点怀疑是否存在适用于每个人的全球误差范围。
标记 ： GEHE，多么美妙的首字母缩写！
我完全可以与您的经历相关，我已经一次又一次地看到过。但是我了解到保持信念很重要。
这与您的最后一条建议是一致的：预先共享上面的图片（指标生命周期过程），这将明确预期如果某些指标无法提供切实可行的见解，这些指标将死亡。
每个人 ： 我将在本周四天内在四个城市中发表四个演讲。星期一拉斯维加斯，星期二芝加哥，星期三纽约，星期四迈阿密！ [[我仍然写了一篇文章–我很着迷，我能说什么！您通过自己的评论和谈话不断鼓励我。 ]
如果在审核评论或回复您的电子邮件时出现延迟，那么我深表歉意。
谢谢，
阿维纳什
嗨，阿维纳什，
一个写得很好的帖子。在一家IT外包公司工作时，我们遇到了这个问题，客户进入了分析瘫痪模式，并要求我们实施难以定义的度量标准，以至于它违反逻辑！
我想我'll给他们看这个帖子，看看他们如何反应！ :-)
问候，
阿克沙伊
如果你'如果您对扩大指标生命周期的细节感兴趣，我建议您看一下 http://www.crisp-dm.org/ 多年来一直是跨行业的数据挖掘方法。
您可能会发现它具有相似的指标和分析方法，并且结合了过去二十年来许多行业的见识。
阿维纳什（Avinash）：
好贴–我们绝对需要针对网络的简单，有意义且易于理解的指标。我们正在制定一个关键的在线参与度指标，网址为： 我将与我们的团队分享这篇文章。
做得好。
TO'B
Avinash，一如既往的好东西。
当我看到ClickTracks屏幕快照时，它使我想起了Google Analytics（分析）提供相同类型的关键字趋势报告的愿望。让软件阐明有意义和可操作的趋势，而不是静态矩阵，可以提高生产力。'只是时间的快照。
–dave
像往常一样，Avinash是另一个很棒的帖子！
我什么'遇到最多的时候是为了瞄准"Relevant,"讨论on脚"Uncomplexity"（或简单！），就像蟑螂在厨房地板上匆匆掠过一样。
与其停下来，"Given our business'的策略，该指标相关吗？"问题变成"鉴于最终，我们担心收入和盈利能力，如何确保所有指标都直接追溯到这两个公司KPI之一。"结果是度量标准要么永远无法解决，要么度量标准中的计算逻辑如此之多，以至于没有人关注它们。
根据最近的一些经验，我在一个"建立公司指标的简单框架：" http://tinyurl.com/2eca7x。它'比网络指标更广泛，但您的大多数帖子都可以广泛应用！它深入探讨了如何不搜索指标的相关性。
伟大的帖子Avinash。它'读到您总是很高兴！
设置指标并根据您的流程进行完善至关重要。一世'想知道我们应该如何实现目标？您可以拥有世界上最好的指标，但是如果您的目标定义不正确，那就没有用了。那么，您如何设定目标？您可以使用文学作品或历史数据，但是正如您所说，每个网站都是独特且不断发展的，那么我们该怎么办？我们应该只看两个时期之间的变化吗？有什么重大变化？是15％还是50％？
您在这篇文章中使用的主题似乎很宽泛，可以胜任许多职责；我认为这非常好。要简单，相关且准时。
I'我打算将这篇文章存档以便再次阅读。谢谢
Jean-Sebastien: I'我会骗你。不久前，罗宾（Robbin）问我一个问题，关于如何为公司创建转化率目标。
我对您的总结：
看看您是否可以找到任何外部基准，可以用来查看其他基准的运行情况并将其用作关键输入。如果可以的话'找不到外部基准，然后以您自己的历史表现和趋势作为指导，只需记住添加因人员/工具/流程投资而带来的预期改进。
现在这是对罗宾的骗子答复'关于如何创建专门针对转化率的目标的问题….
从 三个面试，六个有趣的Web分析问题.
希望这可以帮助！
阿维纳什
嗨，阿维纳什，
另一个很棒的帖子…非常有用的见解，您的书非常棒，尤其是您在这里的不断更新中。
干杯，
德瑞克
嗨，阿维纳什，
它是一个伟大的职位。确实涵盖了广泛的标准和相关示例。谢谢你给的信息。
我正在寻找这篇文章的第2部分，以研究特定的工具（例如Google Analytics（分析）），并探索并研究该信息告诉您的内容。然后再写一篇关于如何精确地从报告中得出结论并着手解决一些典型的常见问题的文章。
我要求太多吗？
大概吧。像你一样，我也很贪婪。
如果您不打算发布它，那么我会挖掘更多的信息，并查看可以在我的博客上发布的内容。
干杯
藤蔓奈尔
http://internetbusinessjunkie.blogspot.com
出色发布Avinash。它'总是令人惊讶的是，您能够在帖子中投入多少精力和信息。
我想问问您，您对2008年的网络分析/指标界有何预测？在地平线上会有更多相同或激动人心的东西吗？
您认为博弈论可以帮助理解访客的行为吗？
最好的问候，并保持下去….
彼德菲尔： 我今年试图避免做出任何预测–我见过的大多数内容太明显或太过牵强（因此可能实现！！！）。但是既然你问这里是一个快速的刺…..我的总体感觉是，细分市场本身将继续爆炸。在大型和小型公司中，与人见面的次数越多，我越会意识到需要使用更多的数据。好消息是人们终于开始看到它的重要性。非常适合供应商，从业人员和顾问。很难在Web Analytics上赚钱，这在接下来的几年中（对于所有三个小组而言）将不再是一个大问题。
我认为正在加速发展的另一件事是Web Analytics 2.0（http://www.webanalytics20.com）。其实质是，我们将更加积极地超越简单的点击流数据（这相当于当今Web分析的99％）。我们将认识到所提出的模型的其他组成部分是多么重要，并且最终数据可以开始推动行动而不是虚脱。
网页分析 1.0的问题在于，它是对数据的折磨和报告的一种练习，在采取行动（如果有的话）上存在很大的滞后。数据折磨需要自动化和扩展，决策需要自动化（例如MVT，BT等），人们需要留心处理棘手的事情（与今天的情况相比！）。
因此，您需要考虑两件事。两种趋势将在2008年加速发展。
关于您的评论的第二点，考虑应用博弈论来理解访问者的行为很有趣。我认为核心问题是，当您说“访问者”时，您可能想到的是一个人，事实是，在网络分析中，访问者是"cookie_id's"。当您处理差异时，您会发现要学习的东西少得多"Visitors"然后可能在表面上很明显！
这是在这种情况下可能很有趣的文章（尽管预测分析与博弈论并没有太多共同点）：
//www.dqnk120.com/avinash/2007/09/data-mining-and-predictive-analytics-on-web-data-works-nyet.html
再次感谢，
阿维纳什。
感谢Avinash提供的额外信息。
我什么 find utterly interesting, yet complicated to contemplate at the moment is how companies will progress in blurring the divide between offline and online data. I also read your 网上营销发布 （由 大卫·休斯）。广告和营销领域似乎在大力推动这一划分的无缝化，将海量数据和技术集中在一起，使区分变得更加困难。潜力看似奇妙，但我努力实现和解是在和解中。这就是为什么我认为您在预测分析上发布的内容很有趣的原因。
至于2008年，我'我只是做了一个新年决议（是的，我知道有点晚了），那就是要学习有关该领域的一切，我'我已经做过一段时间了，现在我'我们找到了一个真正激发灰质并提出持续挑战的主题。为了帮助我've决定以您的书的形式给自己买一个圣诞节晚礼物。
再次感谢
菲尔（不是彼得）
常年思想家 在 http://think-train.com
I'd只是想接一个菲尔（不是彼得）'关于在线和离线客户旅程之间的和解的要点。
首先，我喜欢杰克·亚伦森（Jack Aaronson）在2003年创造的一个词（http://www.clickz.com/showPage.html?page=3622794）是"Channibalism" :
"许多高管和经理基本担心，一个渠道或业务线会窃取其他渠道的业务。这种恐惧有两个方面：一个与对消费者混乱和忠诚的恐惧有关，另一个与管理人员的薪酬结构有关。"
如果我们将关于薪资结构的最后一点视为非常有效，那么我们已经到达了多渠道跟踪问题的核心：如果我'在筒仓营销中发现自己的对接Inc的在线营销经理时，如果我不愿意，我为什么要把潜在客户吸引到商店或呼叫中心't get my commission.
我正在与一位同事交谈，他最近加入了一个组织，该组织的销售额仅占其在线销售额的5％，尽管这是一个真正高效且有能力的网站，并且面向IT专业人员。原因–没有人获得在线销售的佣金，但是将人们带到呼叫中心或大客户团队的个人回报很高。
那么，这正是我们真正致力于整合营销的地方，该公司密谋为个人利益相关者做的最好的事情吗？
有趣的是，我一直在与一些组织（邮购，旅行，金融服务）进行一些合作，他们发现转换率和平均订单价值更高，如果他们在流程的特定阶段将人们推到呼叫中心。为什么？也许人们更擅长说服潜在客户升级到"香槟和鲜花抵达"而不是单选按钮。
因此，我们有它…我们可以为以下动态创建唯一的电话号码"generic" versus "brand" PPC ad's，这样我们就可以跟踪离线转化，并且我们可以贿赂人们以输入虚荣网址'从杂志广告中获得5％的额外折扣，但如果我们'年底没有再买一块更大的奶酪，为什么不't we just push '通过网络渠道，他们会生活得很好。
在Web Analytics中，Avinash指出了我们可以利用价值交换见识来跟踪离线结果，但是如果它影响了他们的奖金，也许没人能做到吗？
哼
有点题外话，但也许您有时间回答– Google Analytics
我正在尝试跟踪两个网站之间的转化。一个站点（A）向另一个站点（B）发送引荐（内容站点）–电子商务平台）来处理实际交易。我尝试设置Google Analytics（分析）目标（网站A）来跟踪网站A和B之间的转化，但似乎（也许我错了），好像分析只能跟踪一个域上的转化一样。
所以，我有一个问题，希望你'能够帮助我。一世 '一直在搜索您的博客，通过Google Analytics（分析）帮助，询问过Twitter，在Google上进行了搜索，'似乎找不到任何东西。
I'm希望找出哪些指标是跟踪网站的主要指标，而该网站主要与点击其AdSense广告并离开该网站的用户有关。我会针对面向内容的网站跟踪的传统指标'真的不适合这里的账单，但我可以'除了“每次访问收入”和“每位访问者收入”之外，没有其他东西。那里'据我所知，该网站无法跟踪人们何时通过Google Analytics（分析）点击广告。您的博客显然专注于电子商务网站或内容网站，但没有提及AdSense驱动的网站。
谢谢！
艾玛： 首先，我想提一下，以下指标很快就会在Google Analytics（分析）中为您提供：
目前，它处于“私人封闭Beta”状态。但是手指交叉它很快就会在公开测试版中，然后您就可以使用它了。
它为您提供了一组强大的指标。
但是除了上述之外，您还想问自己同样的问题：'您的结果是什么，您的目标是什么。
我假设您希望许多人来您的网站，希望他们反复出现（这样），然后让他们单击您的adsense链接。
在那种情况下，我还将随着时间的推移跟踪主要的流量来源（搜索，直接，引荐来源），并随时间跟踪最热门的流量来源。我还将重点关注“游客忠诚度”等指标（以了解同一个人是否一次又一次地访问我的网站，这是一件好事），并且我还将跟踪其他 "micro conversions"人们在我的网站上做的事情（如果他们没有点击广告！）。看到这篇文章：
出色的Google Analytics（分析）技巧13：衡量宏观和微观转化
希望这会有所帮助。
阿维纳什
我正在参加有关市场动机的Masters Web Analytics课程，并且该博客文章是必读的。感谢您提供的信息。
显示客户报告的最佳方式是显示主要关键字的排名报告。我的客户不是'电脑极客。他们正忙着经营自己的业务，需要一些简单的东西。
我个人使用SEOmoz关键字排名报告（PDF），向我的客户显示他们的排名和竞争对手的排名。
我同意网络指标不'不必很复杂。我自己更喜欢一种简单的方法。复杂的东西有一种使客户感到困惑的方法，并使他们对自己真正得到的东西感到不确定。
考虑" actionable" as a qualifier. "我可以对报告的数据采取措施吗？"
如果您报告的数据没有更改/确认当前的资源投资，则可能增加的价值很小。
亲爱的阿维纳什，
毫无疑问，您的博客文章很好。但是不是 '它与拥有100个网站的网站无关'需要多个网络指标才能至少达到一个目标的产品"good enough" result.
你说的对不对'使您的网络指标过于复杂–
"太多的厨师把汤糟了" :-) .
我感到这是因为没有足够的手来处理海量数据（旅行业就是一个例子），或者缺少任何分析工具的配置或个性化。我不知道'怪罪网络分析公司。
我希望;跳出率可能是所有指标问题的答案，但您知道's not the case.
季节的问候！
瑞安： 这是我的方式've为我的Web Analytics Master认证学生构筑了这个框架 http://www.marketmotive.com :
每个企业，无论多么复杂，都只能拥有要解决的几个KPI。也许五六个。不再。当您深入研究（自定义报告，高级细分）以确定为什么少数几个关键绩效指标的性能好坏时，您会发现'将使用不同的诊断指标。这些度量从属于KPI，并且仅用于先前声明的目的。这样一来，报告就可以保持重点突出和高效（而不是像相信大量指标的人那样精打细算）。
任何选择跳出率作为KPI的学生都将无法通过该课程–这是一个体面的诊断指标，它将永远不是KPI。
净额净额：找出关键的几个关键绩效指标（无论您销售多少产品），并在分析中使用与这些关键绩效指标直接相关的指标，即获胜。
非常感谢提出这个重要问题。
阿维纳什