尊敬的Avinash:网络指标&分析问题,Facebook版

梅洛玫瑰 几周前我问过这个 在Twitter上提问: 启发我:如果有一个Web分析问题,您想回答什么?什么'您每天最快乐/平凡的挑战?

结果是这个帖子: 推特版Web顶级分析问题.

那16个问题(!)只是故事的一部分。

我的 推特帐户 链接到我的 脸书账号 ,因此我的推文会随着我的状态更新而发布。

这意味着我在Facebook帐户上也遇到了很多问题。 。 。 。

Facebook分析问题

这里 is a summary of the 9 questions / topics that are addressed in this blog post:

  1. 推特'对跳出率的影响。

  2. 完整的信息会转化为绝对的行动吗?

  3. 网页分析解决的最重要的业务问题。

  4. 如何判断某人'网络分析师的才能/能力?

  5. 的奥秘"Returning Visitors"有1次访问购买! <- Important.

  6. 预测性Web分析的可靠性和有效性。

  7. 如何衡量品牌活动的影响?

  8. 用于检查任何站点(!!)的每日(!)的指标/关键绩效指标。

  9. Google Analytics(分析)中过滤器和表达式的提示和最佳做法。

因此,我们去了,回复我的facebook朋友,这些事情使他们晚上无法入睡。 。 。 。

#1:Dror Zaifman:

您认为Twitter将如何影响网站的跳出率?这意味着您是否认为由于在Twitter上的炒作越来越激烈,阅读Twitter帖子的人会变得更加兴奋,因此对于最终结果增加跳出率可能会感到失望吗?

bird鸟推特不会增加您的跳出率,而不会像挖洞或绊脚石或选择您喜欢的人"hot right how" web 2.0 没事的 .

从某种意义上说,这些渠道都可能为您的网站带来新的流量,也许其中较高的百分比与您并不完全相关。但是我不确定来自Twitter的流量是否具有更高级别的ADD。 :)

至于天气,他们应该失望还是不失望,'是您的电话。如果您/其他人仅使用Twitter宣传您的工作或推送次优内容,那么您将失去信誉,关注者等。所以系统是"self correcting".

#2:约翰·夸托·冯·蒂瓦达(John Quarto-vonTivadar):

对或错?如果您拥有100%的形而上学确定性分析覆盖率,并且知道您想知道的任何内容,那么某些公司是否仍然无法提高其转换率?我沮丧地怀疑答案是正确的。记住我不是火箭科学家。你需要为我愚蠢! :)

让我改一下约翰'的问题(他是火箭科学家!):即使我们掌握了世界上所有的数据,还是会有些公司对提高转换率的能力感到怀疑吗?

像约翰预言的那样,恐怕答案是令人沮丧的真相。

这不是数据问题。这是一个人的问题。也许更好的说法是组织行为问题。

我认为大多数时候我们低估了两件事:

1] 数据只是数据,您需要投资于分析(因此需要人员),大多数公司只需要工具(或如您所说)"acquire the solution")。在某些时候,工具将从简单的收集数据转变为无需人工提供见解。那天不是今天。或者明天。还是2010年。

2] 克服困难需要很多(在这种情况下,HiPPO's),我们可以展示数据并赢得争论,但人们有根深蒂固的观点,即他们不愿意搁置以实际执行数据所说的内容。当然,我什至不涉足政治和解决既得的个人利益。

例如,我正在与某人打交道,因为他/她可以在短期内获得升职,所以他正在长期做最糟糕的事情。然后'甚至不是最严重的问题"data"必须每天处理。

结果:较低的转化次数。

伤心。

#3:埃里克·沃纳(Eric Werner):

Web分析解决的最常见的重要业务问题是什么?–我发现许多刚接触分析的行销经理说这很棒–那我该怎么衡量呢?我告诉他们,这取决于他们要回答的业务问题,然后他们问我要回答什么问题?

Web分析失败的最大的根本原因是不愿意或无法理解站点正在尝试做的事情,因此无法确定目标。

而您问题的真正答案是: 这取决于,让我尝试看看是否可以提供帮助。

首先要告诉他们,Web Analytics(分析)可以帮助衡量网站中的三个特定结果(有关详细信息,请参见 Twitter Analytics帖子):

1] 增加收入。

2] Reduced Costs.

3] 提升客户满意度/忠诚度。

您对他们的问题是:"您正在处理其中哪些?如果您告诉我您在做什么,我可以帮助您评估所有这些或所有这些。"

这应该有助于他们集中精力,其次使您开始使用Web Analytics(分析)中最完美的起点:将数字绑定到结果(线索,转化,忠诚度,电话,下载等)。

如果他们拒绝告诉您他们正在解决以上哪个问题。 。 。首先在Monster.com上提交您的简历,然后开始寻找工作,而您所工作的公司正在倒闭。 。 。然后告诉他们网络分析可以帮助回答以下问题:

Q1: 带动人们访问我们网站的目的是什么?
[使用搜索关键字报告和内部网站搜索。]

Q2: 人们如何找到我们的网站?
[使用您的引荐网址's reports.]

Q3: 有多少人登陆我们的网站,呕吐,然后马上离开?
[将跳出率数据用于网站,关键字和参考网址。]

Q4: 人们在我们的网站上消费什么内容?
[使用您的内容报告,最重要的内容,绘制头尾曲线,这将为您带来一个大大的拥抱!]

Q5: 人们在我们的页面上参与了什么呼吁采取行动的导航元素?
[使用网站覆盖报告,查看前10个浏览量最高的页面。]

Q6: 您在哪里花钱效率低下?
[使用广告系列报告,重点关注您的公司/营销人员在哪里花钱的正确方式:搜索,电子邮件,会员….]

Q7: 我们在赚钱吗?降低成本?提高客户忠诚度?
[抱歉无法抗拒,我不得不再次提出要求,您必须对此进行衡量,这一点非常重要。]

希望这对Eric有帮助。如果您有兴趣,可以在这篇文章中获得更多信息: 网页分析企业成功秘诀.

#4:塔尔·加利利(Tal Galili):

您如何(以及在​​哪里可以'您是否可以量化自己作为网络分析师的才能/能力?我如何判断自己作为网络分析师的表现?

我在找:

1] Critical Thinking
(面试技巧:压力测试批判性思维。请

2] Business Experience
(如果他们只是按按钮/报告发布经验,那么他们可能在职业生涯中还很年轻,但是还可以,但是如果我没有寻找具有业务/市场营销/财务经验的人,如果他们是市场营销人员,他们将获得奖金我的观点。)

3] High EQ (情商)
(维基百科:识别,评估和管理一个人的情绪的能力,能力,一种自我感知的能力 '自己,他人和群体的自我。我:一个人,无论智商多高,都很少能独自改变组织。)

4] 思想上的灵活性,对新信息的开放性。
(您可能认为这很明显,当面对新信息时,他足够愚蠢以至于被挖出来。您'会感到惊讶。我还会寻找那些核心思维不是僵化,认识到世界并不完美,认识到数据不完整,认识到Web Analytics(如点击流)不是灵丹妙药的人。)

5] 知识 Seekers
(我在最近的一次采访中提到,我每周花三到四个小时学习有关该领域的新知识。尝试使用新工具。进行新型分析。参加广泛领域的免费网络研讨会。我觉得我做得还不够。找到每周至少投入那么多钱的人。)

如果您正在做这些事情,我认为您走在正确的道路上。当然,学会使用更多的工具,而不是。但是要充实您的思想,保持开放和灵活,像行销商一样思考。

祝你好运Tal。

#5:罗伯特·帕特森:

您能否说明将新访客和回访者细分的“购买访问量Google Analytics(分析)”报告如何显示购买过1次访问的回访者?不会'是否使他们成为新的访客购买者而不是回头客购买者?

罗伯特'问题是您要探索的问题之一,并且会发现一些次优问题。我特别难过,因为这是我的最爱之一 平移会议 report.

这里'罗伯特在问什么:

谷歌分析访问购买

看到那个红色箭头?如果某人是"Returning Visitor"该报告为什么会说他们在一次拜访之后购买了?

你为什么这么认为呢?

考虑一下….

猜一下….

噢,来一个…..

I'我再试试看…。来吧贾斯汀,你知道这个….

得到答案了吗?

它不是你想的那样。

此报告在Google Analytics(分析)中是错误的。好吧'并不完全正确。从技术上讲,报告顶部的标签是错误的。而且它实际测量的结果使它变得毫无用处。

我要超越自己。

此报告实际衡量的是:采购访问 从上一个广告系列开始。

只是它没有在标签或页面内帮助中说明这一点。

采取以下三种情况:

安吉: 来自付费搜索广告系列的访问。直接访问。来自电子邮件广告系列的访问-> Purchase.

报告显示的内容:购买访问次数:1.(请参阅Angie是回头客的情况吗?是。)

正确的报告将显示:购买访问次数:3。

珍妮佛 (Angie's bff): 付费搜索访问。直接访问。有机访问。书签访问。直接访问。直接造访-> Purchase.

报告显示:购买访问次数:3。

正确的报告将显示:购买访问次数:6。

朱迪思(安吉'的一部分时间bff): 会员访问。直接访问。书签访问。直接造访-> Purchase.

报告显示:购买访问次数:4。

正确的报告将显示以下内容:购买访问次数:4。

总而言之,Google Analytics(分析)将仅计算一次广告系列(并且Google Analytics(分析)中的广告系列是电子邮件,会员,付费搜索,自然搜索等,实际上是除直接/书签之外的所有内容)之后的访问次数,并在此报告中显示该访问次数。

这意味着这份报告,我爱的另一份报告,也被错误地标记为:

Google Analytics(分析)购买天数

正确的标签是上一个广告系列的购买天数。

我确信Google的团队会修复该标签。

当然,挑战在于,尽管名称更改将意味着该报表将具有正确的描述,但实际上将是无用的。

只看上面三种情况。如果它们都在上次广告系列的购买天数/访问次数中,您将获得什么可行的见解?

您仍然距离了解某人转换需要多长时间有一千万英里。

该修复程序不是标签上的更改,而是修复了报告并实际上创建了实际的“购买天数”和“访问访问量”报告。如果我想知道某人从一次有组织的,付费的或电子邮件的广告系列转换所需的天数/访问次数,我总是可以对该数据进行细分并查看干净的报告。在这里我不'甚至不知道"last campaign" was.

对不起,罗伯特。对你们所有人也是如此。

#6:约翰·斯坦斯伯里:

根据昨天的表现,我如何可靠地预测我们在哪里'今天会结束EOD吗? (使用Holt-Winter自适应预测可得到最初有希望的结果,但需要大量时间和精力。)此外,对于可操作的分析而言,粒度太细了吗?这是由您的网站适应能力决定的吗?

我希望对此有一个简单的答案,可惜没有。

您的两个问题都可能非常特定于业务,网站的目标,您独有的季节性因素,总体业务策略(以及在网络上应用的子组件),yada,yada,yada。

但是不管你做什么生意'尝试去面对这六个挑战"predictive analytics" on your web data:

数据 mining and predictive analytics challenge[1]

所有详细信息都在这篇文章中: Web数据上的数据挖掘和预测分析有效吗?没错!

关于第二个问题, 粒度太小而无法进行可行的分析, 你'通常会使用投资组合。在执行分析时,请训练自己以识别何时到达收益边际递减的点。然后您停下来,继续进行下一个操作。

这篇文章中的更多内容,请参见#3: 跳出率,放弃率,访客比例& Data Drops!

最后一个技巧是,始终寻求在您可以做的事情(分析/见解)与您的公司/站点/ HiPPO可以实际采取的行动之间取得平衡。他们可以采取的行动可能不是排名前九的有影响力的高影响力行动,他们只能做十到十五。然后忘记前九名。

糟透了我知道。

7,马丁·勒布朗(Martin Leblanc):

您如何衡量品牌活动的效果?

这是一个复杂的问题,我可能不会在短时间内就完全做到这一点,但让我概述一些广泛的笔触。

我认为品牌推广是值得的营销目标。希望人们能够将您的产品和服务的积极属性与之相关联。这里's品牌塑造大师之一:

abercrombie-fitch电子邮件活动

阿伯克龙比& Fitch 。上图不是他们的网站,而是他们完整的电子邮件广告系列。底部的次要文字是“退出”及其地址。没有号召性用语(!)。

它肯定会引起一种情感反应,也许是他们想要与之相关的品牌属性。

测量?

我坚信,每一项营销活动都必须推动结果。它现在可以驱动,可以在30天内驱动,可以在六个月内驱动。

我相信,如果你这样做"branding"您需要定义结果,增加商店的销售额,在网站上吸引更多的人,未来音乐会的更多潜在顾客,您的全球宣传活动中的报纸故事等等。

如果有结果可以衡量。我最喜欢的用于衡量品牌宣传活动对网络影响的工具:

  • 活动后增加了游客忠诚度和新近度措施。

  • 如果与产品相关,则增加销售额(即使 潜在转换)。

  • Improved "推荐的可能性"广告活动期间/发布后的得分(由退出调查衡量)。

衡量品牌活动影响的最喜欢的方法是进行严格的受控实验。他们可以证明一切,相信我。

有关此内容的更多信息,请在此处查看#6: 多渠道分析.

#8:克莱尔·德沃勒克斯·汤普森(Claire Devereux Thompson):

我每天都要检查许多客户站点,以确保一切顺利– what'如果每个人只有一分钟的时间,那我需要看的一件事?

我很沮丧,所以问克莱尔多一点。

克莱尔澄清了(说五遍:)她的客户包括使用网络筹集资金的非营利组织,一所小型美术学校,一个大型区域性家具网站,一家仅在线礼品店。

我还是很困惑!

真正的答案当然是:取决于。

汤普森女士确实很胖。因此,让我尝试从帽子中拉出一只兔子。

我对此的第一个刺探是观察结果(目标)。

谷歌分析目标转化报告

以上数据是针对非电子商务网站,而非针对利润网站。它有四个目标,并且每个目标都有量化的目标值。

很容易看到日常进度(如果这样的话)'重要的是,肯定是每周一次,通过查看每个目标旁边的迷你图以及底部的两个最甜蜜的数字。

底线:底线很重要。要求每个biz做到这一点,并将其添加到您的仪表板中。 [此处的不同网站的目标构想: 测量宏观和微观转化。]

抱歉,我的第二只兔子将重点放在获取上, 什么's Changed Report.

安装完后 增强型Google Analytics(分析) 来自Juice Analytics上我们朋友的插件'将能够像这样:

谷歌分析发生了什么变化报告

在您的推荐网站报告中,您可以点击 谁给我发送了异常流量? 按钮,它将向您显示流量增加了50%或下降了50%的网站。

在关键字报告中,您'会看到相同的内容,但带有搜索关键字。

两者都可以帮助您摆脱经常变化的十大报告,还可以帮助您确定关键字和引荐来源网址的重大变化,从而可以帮助您了解是否需要关注。

我希望以上两个想法对您有所帮助,但我希望您重点关注的是我倡导的理念:1)始终从结果入手。 2)仅关注变化,采矿将有助于发现宝石。

哦,这甚至每天都在做。从来没有免费的货币化见解是免费的。唔… that'相当深刻。不? :)

#9:罗伯特·肯尼迪:

如何充分利用Google Analytics(分析)中的过滤器/表达式。我一直在推动分析的角度,有时我混淆了一些疯狂的方法:)。似乎您只受到知识和想象力的限制,没有地板或天花板。过滤器和表达式的最佳资源是什么?

我能否庆幸自己从未使用过它们,主要是因为也许我没有进行相同类型的分析。

还有一个原因。我有这个恒定的超级过滤器:什么'我挖掘更多的边际价值,做这种花哨的过滤器/表达魔术吗?

谷歌 Analytics Shortcuts 对我而言,高级细分在大多数情况下就足够了。

所有这些都为您提供了三种资源:

  1. Robbin "我是GA表达的女王" Steif: 正则表达式第XII部分:坏贪婪。就是那个's part 12!

  2. EpikOne's 正则表达式过滤器测试仪。对质量检查真的很好'在将它们放到野外之前先阅读它们。

  3. 不欠贾斯汀·卡特罗尼(Justin Cutroni)'s 谷歌 Analytics Short Cuts 该书现在在49个州(除出于某些原因的所有犹他州之外)都被视为重罪。知道了!

我认为那应该让您步步高升,Robert,也许现在是时候开始发布您喜欢的表达式和过滤器了吗? :)

在这里,您遇到了九个问题,这些问题是我在Facebook上寻求灵感的人最想知道的。

这些是非常广泛和复杂的问题,很难在短时间内回答&答,但我希望大家都认为答案是有价值的。

好的,现在轮到你了。

您如何以不同的方式回答这些问题中的任何一个?我错过了其中一个答案吗?同意,不同意,高兴地喊着,高兴地哭泣。 。 。请分享您的想法。

谢谢你。

评论

  1. 1

    "非浮夸的理论闲话博客,分享新的思维方式"

    你可以'不要说不共享OPML文件:)

  2. 2

    谢谢阿维纳什(Avinash),感谢您的时间和思想,我很喜欢阅读。

    附注:您在帖子中有一些小错字。出于善意,我在此评论中与他们分享。

    单词的双重使用"they" in the sentence –
    "至于他们的天气,他们是否应该感到失望,"
    以及:
    "他们正在解决以上哪个"

    并且有:
    不是你的想法。

    (随意删除评论中的更正)

    带着敬意,
    塔尔

  3. 3
    桑德拉·坦斯基(Sandra Tansky) says

    伟大的帖子Avinash。我喜欢我们应该解决的最常见的业务问题,因为这通常是退出业务最困难的部分。

    我想跟进Tal Galiti'的问题。现在,我们知道了成为一名网络分析师所需要的;某人要成为网络分析师(忍者)必须走什么路?您会推荐哪些课程,职业道路或培训?

  4. 4

    指出Google Analytics(分析)很勇敢'如此公开的缺陷Avinash,我不知道'认为任何其他Web分析供应商都将有勇气推出自己的工具。

    大大增加了您的信誉。

    希望GA小组能尽快解决此问题。

    西蒙

  5. 5

    我认为您在詹妮弗(Jennifer)示例中解释了“上次广告系列的访问访问”时犯了一个错误,或者只是一个令人困惑的示例。

    珍妮佛's的路径是:付费搜索访问。直接访问。有机访问。书签访问。直接访问。直接造访-> Purchase.

    而且您写道,该报告将显示3次购买访问,这是一个书签访问。如果我请纠正我'是错的,但书签访问=直接访问=报告中有6次购买。

    如果通过书签访问来表示您是在在线书签站点进行访问,在Jennifer添加书签之前,您在其中用广告系列变量标记了书签,那么我将了解如何获得书签访问以将报告更改为3次访问。但是,如果是这种情况,您的示例就会有些混乱。

    感谢您的澄清。

  6. 6

    非常有趣的帖子,上面有很多很棒的Q&A.

    关于Twitter导致总体跳出率增加的第一个问题促使我迅速指出,如果您仍在查看网站的总跳出率,那么这就是犯罪。

    阿维纳什(Avinash)很久以前提到过,我完全同意,只有当您挤出细分受众群级别的数据时,跳出率才是最酷的指标。 Twitter当然可以对您的总体跳出率产生重大影响,但是如果您根据渠道,关键字,页面,引荐域和广告系列对跳出报告进行细分,那么您将获得有意义的报告,以得出切实可行的见解。这是阿维纳什(Avinash)的精彩文章
    //www.dqnk120.com/avinash/2007/08/standard-metrics-revisited-3-bounce-rate.html

  7. 7

    优秀的Avinash帖子,提供了大量有用的信息。

    关于预测,我了解到的两件事是(a)它应该是可操作的(如您在帖子中所提到的),并且(b)如果结果没有那么不同,最好保持简单(也有助于解释)到HIPPOS和C's).

    我不建议这样,但可能来自'Holt-Winter'与仅使用a并没有什么不同'day-of-the-week'趋势(根据上周一预测本周一's)。如果您的公司是这种情况,请使用此—将为您省去解释诸如水平,趋势,季节性等术语的麻烦。

  8. 8

    阿维纳什,

    您提到分析人员需要很高的情商(从您对问题4的回答)。一世'我和你在一起。它没有'在小组中拥有能够了解情况并推动每个人前进的人是很痛苦的。

    另外,当您使用时,一些直觉和敏感性会派上用场'重新帮助您的HiPPO"over himself,"如您在对问题2的回答的第二部分所述。

    好东西!
    -乔什·布雷腾(Josh Braaten)

    PS感谢您解决购买时的神秘问题:D

  9. 9

    萨宾(Sabine): 你会让我陷入困境! :)

    塔尔: 非常感谢您指出了错别字,现在已全部修复。

    桑德拉: 这需要大量的练习,并且确实需要花时间与行销人员了解他们的世界。

    有以下课程可供选择:

    加州大学尔湾分校

    不列颠哥伦比亚大学

    在一个瞬息万变的世界中,大学很难让课程保持最新。因此,现在有来自行业协会的认证计划(SEMPO)和私人组织(市场动机 –我的创业公司)。这两种选择都趋向于更加流行。

    但是你可以'别忘了博客,这些博客比行业和私人组织的最新动态要多得多。很好奇,有一个好的BS滤波器,阅读了很多。

    PS:这里'您可能会喜欢的帖子: 网络分析师应该如何度过一天?

    达蒙: GA对书签和直接标签的处理方式相同(因为"direct")。如以下三种情况所示,在尽可能多的访问后广告系列中进行了计算。

    西蒙·乔希: 不客气!

    阿维纳什

  10. 10

    虽然这个职位有点大:)我很喜欢。
    关于第一个问题的一件事。我根本不喜欢人们使用Twitter推销博客的情况。发生这种情况时,我感觉是否被眨眼轰炸了' banners.

  11. 11

    嗨,阿维纳什,

    感谢您揭开购买访问报告的神秘面纱,解决了一个很大的谜团。

    我们是否可以假设查看具有高级细分的“忠诚度”报告以进行具有购买转化的访问,就能为我们带来“访问访问”报告中的期望?

    保罗

  12. 12

    阿维纳什–

    请分享您的一些顶级"非浮夸的理论闲话博客,分享新的思维方式" with us!

  13. 13

    嗨,阿维纳什,

    谢谢你这么详细的帖子。我想知道您是否仍然可以详细说明在答复#5时所使用的不同方案。类似于另一张海报,达蒙,我'm hung up on how "上次广告系列的购买访问"正在计算中。在我看来,我是这样看待他们的(括号中的数字表示到此为止的访问次数)。

    安吉:
    来自付费搜索广告系列的访问。直接访问。 [1]来自电子邮件广告系列的访问-> Purchase.

    珍妮佛:
    付费搜索访问。直接访问。有机访问。 [1]收藏访问。 [2]直接访问。 [3]直接造访-> Purchase.

    朱迪思
    [1]会员访问。 [2]直接访问。 [3]收藏访问。 [4]直接造访-> Purchase.

    但是,如果书签访问是直接访问,则不应't GA count Jennifer's visits as …

    付费搜索访问。直接访问。 [1]有机访问。 [2]收藏访问。 [3]直接访问。 [4]直接造访-> Purchase.

    还是您是说Google Analytics(分析)将“书签”和“直接访问”的顺序计算为相同,例如…

    付费搜索访问。直接访问。 [1]自然访问。 [2]收藏访问。 [2]直接访问。 [3]直接造访-> Purchase.

    再次感谢您的博客很棒,我希望我的问题有意义… :)

  14. 14

    嗨,阿维纳什:谢谢您的答复。

    我找到您的帖子的好方法。我在GAAC小组中工作,正在阅读有关另一个相关主题的信息,有人回答了这个问题。

    " Hi all!!!
    我有两个消息,一个好消息,一个坏消息…

    好人:
    I'我很高兴地宣布,阿维纳什(Avinash)在他的上一篇文章中回答了这一讨论。"

    因此,我点击了指向此页面的链接,并开始阅读该帖子。 BANG- Avinash回答了我在Facebook :-)上发布的问题。

    感谢您提供的信息Avinash-非常有帮助…给我的生日礼物!

    干杯,

  15. 15

    Avinash,让我感谢您访问“购买访问”报告问题。 GA小组已经解决了这一问题,但从未得到正确回答!

    这里'希望可以对其进行更改(而不是重命名)以提供我们需要正确模式化的数据级别,例如以获得点滴营销建议。

  16. 16
    罗恩·帕蒂罗 says

    我喜欢帖子中的各种内容,尤其喜欢我,因为我认识到您的供稿中的一些问题。

  17. 17
    乔纳斯·纽索姆(Jonas Newsome) says

    我喜欢#3的清单。 1]增加了收入。 2]降低成本。 3]提升客户满意度/忠诚度…pretty spot on. I'我要为不这样做的客户写下来'没有从哪里开始的线索。

  18. 18

    多么出色的职位。一大堆q&一种。虽然我心中有一个问题,但我尚未完全回答'在您的博客上看到过。 Web日志分析工具还有希望吗?他们是一个完全死亡的品种,还是仍然可以从他们那里获得数据呢?'被Google Analytics(分析),Omniture和Webtrends之类的产品覆盖吗?我写了一个 在我的博客上发布但我还没有'还没有回答我自己的问题。

  19. 19

    再次感谢您的精彩文章!您已被投票'Google'(搜寻网页分析资讯的地方)。也许应该'Google and Beyond' of WA –我们可以搜索您的博客,您不仅可以–您提出问题并给出出色的答案。再次感谢!

  20. 20
    梅丽莎 says

    重新访问购买–这看起来像是一份很棒的报告,其格式确实可以推动有用的洞察力。一点–在广告系列访问之前,使用类似的报告来显示用户报告/购买的数量可能也很方便。这可以帮助我们了解广告系列是在吸引新的访问者/购买者到我们的网站,还是在增加现有用户的访问/购买频率。

  21. 21

    我爱#2,看来你'我在一两个星期前曾与comp ci PhD进行友好的辩论,这是我的立场— thanks :)

  22. 22

    真是太棒了。非常有趣,并且充满了非常好的信息…

  23. 23

    阿维纳什(Avinash)我赞扬您的冗长和有用的文章,它们花了很多时间,但也受到他们的赞赏。

    我认为,推特自然会导致跳出率降低,这仅是由于其用户在使用时的性质所致。大多数Twitter用户希望尽快获得尽可能多的信息,因此关注范围自然很低。一世'我刚刚开始使用它,将检查我的网络分析以了解Twitter用户与其他用户的比较。

  24. 24

    在持续数据轰炸的世界中,这是一个令人耳目一新的发现。我喜欢哲学/神秘主义者对人的个人思想如何理解(或不理解)这个世界并且不感到不知所措的偏向。一世'已将您的网站添加到我关注的博客中。好东西…

  25. 25

    非常感谢您提供的出色帖子。

    我有与马克在评论中说的类似的问题,但我们仍然对GA如何计数的逻辑感到困惑"购买前拜访"。你能回答他的问题吗?非常感谢你。

  26. 26

    火星: 让我们尝试再次解释“购买访问”,重新开始。 :)

    背景:Google Analytics(分析)将除直接访问和书签之外的所有访问都视为"campaign"。因此,电子邮件,会员,自然搜索,横幅广告等都被视为广告系列。

    方案1:会员访问,直接访问-> Purchase
    购买次数:2。

    方案2:会员访问,书签访问,直接访问-> Purchase
    购买次数:3。

    方案3:会员访问,书签访问,直接访问,电子邮件访问-> Purchase
    购买访问:1。

    方案4:会员访问,书签访问,直接访问,电子邮件访问,直接访问-> Purchase
    购买次数:2。

    方案5:会员访问,书签访问,直接访问,电子邮件访问,直接访问,自然搜索访问,直接访问,直接访问-> Purchase
    购买次数:3。

    现在更清楚了吗?

    阿维纳什

  27. 27

    阿维纳什,

    我可以通过保留初始引荐来源网址的个人资料来解决“访问次数/购买天数”问题。这个问题是在最近的评论中出现的 我在初始引荐来源档案中的帖子 很高兴能够在这个问题上回覆您的文章作为解释。

  28. 28
    卢斯蒂格·苏奇贝格里夫 says

    非常好。现在我知道我将来能做什么…

  29. 29

    嗨阿维纳什(Avinash)
    您网站中的图片总是很有趣且相关。您从哪里得到它们?这些是付费的还是免费的?

    您的网站上也有与Facebook分析相关的文章
    谢谢
    维维克

  30. 30
    SEO标记 says

    非常有趣的帖子。我注意到随着我的Twitter帐户越来越受欢迎,跳出率有所提高。也许这就是为什么。

    谢谢。

  31. 31
    马特·皮耶斯基 says

    大量的指标和分析见解,可改善我们的Facebook广告系列!

    感谢您分享信息!

引用

  1. […]尊敬的Avinash:网络指标&Analytics(分析)问题,Facebook版(Occam'的Razor,由Avinash Kaushik创作)[…]

  2. […]
    尊敬的Avinash:网络指标&分析问题,Facebook版

    阿维纳什·考希克(Avinash Kaushik)写道:
    […]

  3. […]尊敬的Avinash:网络指标&分析问题,Facebook版– Occam's Razor […]

  4. […]我们非常尊重Avinash Kaushik。他会根据您的需求和目标影响我们的方法和服务。这里(此Weblink)是原因。 […]

  5. […] Web Metrics &分析问题,Facebook版[kaushik.net] […]

  6. »关于SEO /搜索/ PPC / Analytics Spotlight的40个热门博客文章 说:

    […]尊敬的Avinash:网络指标&Analytics(分析)问题,Facebook版– Occam的Razor – 2009年5月[…]

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