摇滚的六个数据可视化!

漂亮的这个博客的普通读者经常被处理为我的永恒的热爱数据可视化(死亡& Taxes, 进行可连接分析, 分析V2)。

任何排序的分析都足够努力,除了可能的天赋,甚至最复杂的数据的稳固可视化具有令人惊叹的力量来超越复杂性并为每天营销人员,分析师,某人女士或先生制造生命。没有人只是一个微小的比特更容易。

但是更多的任何良好的数据可视化促进了数据民主。它们确保将理解所呈现的数据,通常有很少的解释,收件人会对数据进行操作。案例指出 杰西's Death & Taxes graph example.

然而,我们在世界(特别是网络分析)中的生活,在那里很难找到大量数据可视化的许多例子。这篇文章涵盖了七个有趣和每天的说明数据的例子。每个人都是独一无二的,不同的东西,有助于使世界成为一个更好的地方:

    #1:Feedburner City标签云。
    #2:Feedburner订阅者饼图。
    #3:"Heat Map"ClickTracks中的表。
    #4:Titlez"Lifetime Table".
    #5:Amazon.com客户评分分布。
    #6:Google Analytics与现场平均水平相比。

我希望它激发您以更有意义的方式展示您的数据(如果您是供应商/解决方案提供程序,那么这里是您的DO案例列表)。

我每天都使用这些数据可视化(几乎)………

#1:Feedburner City标签云。

城市数据(或推荐URL'S或搜索关键词等)有一个可怕的长尾,通常有大量的数据。这是呈现数据的最常见方式:

Feedburner顶尖城市表

我收到了很少的数据,确定我知道哪个城市上升或下降,但数据总量很少,而且不是很有帮助。

现在切换到标签云视图,我们正在烹饪:

Feedburner顶尖城市标签云

突然间,我有更多的数据来看,并且在上下文中。我知道高低城市,我可以看到其他城市,我通常没有机会看(浦那,东火腿,庞帕诺海滩等)。

为什么它有效?

    1)非常快速且容易地表面曲面。

    2)文本规模有助于有效地在上下文中传达访客的数量,如果可以轻松地看到我不需要在我的营销活动和只能使用一些爱的小城市中的目标。好的。

#2:Feedburner订阅者饼图。

避风港'T饼图已经做到了死亡?肯定有很多可怕的饼图,特别是在Excel中(在Excel 2007中得到了更好的更好,更详细地说明)。

但我喜欢edefburner的这种饼图:

Feedburner用户饼图

为什么它有效?

    1)原始数字和百分比,您需要既可以获得情况的重力。 :)

    2)在大多数饼图中,馅饼是英雄,在这种情况下,它是最好的,是一个舞台。这些数字是英雄。

    3)顶部的原始数字,大而粗体,是一个很好的触感。每个人都可以做数学,但不是真的。在那里有这个数字是好的。

#3:"Heat Map"ClickTracks中的表。

办公室里的人厌倦了我说:不,我不'喜欢它,因为它不是"instantly useful". That'我的酒吧。如果我看一些东西,图形或表格或数据呈现,它必须是 立即有用, 即,它应该尽快传达第一个脸红的洞察力,就像你盯着它一样。

欢迎我最好的朋友:桌子中的热图!为什么不?

ClickTracks热映射表

为什么它有效?

    1)即使在这里有很多数据,你的眼睛倾向于倾向于最重要的更暗的细胞。

    2)看看你号码的趋势看起来有多容易,看看异常值?你不'不得不思考,那's what'很酷。我从经验中说这一点,人们真的很难从一个简单的非热映射表中挑选出来。

这是另一个例子"heat map table",这一个来自Google搜索历史工具。

Google Web历史热图

注意与ClickTracks示例相同的好处。 (在所有分析工具中,这不是标准的吗?)

#4:Titlez"Lifetime Table".

就像每个第一次作者我痴迷于我的 书's 亚马逊排名。但亚马逊'S排名变化太快(今天在这里,明天去了!)。威廉嘲笑我 titlez.是一个允许我跟踪历史的精彩网站。

现在我可以跟踪趋势随着时间的推移和衡量真正的成功。

titlez wahour亚马逊趋势sm

(单击图像以获取更高分辨率的版本。)

但那并非全部,通知随着给你一个长期趋势,你也得到了一些非常酷的指标,这些指标充满了洞察力。最好和最糟糕的排名。 7天,30天,90天和终身平均水平。

当您希望将您的性能与其他人进行比较时,这些数字尤为乐于助人(并检查您是否只是持续窗口!):

titlez wahacks亚马逊趋势sm

(一个即时洞察:唐'T在亚马逊上启动一本书,它会使您最糟糕的排名和寿命平均!)

为什么它有效?

    1)您的表现非常瞬间(或今天或上周)并非真正有洞察力。 Titlez显示了如何在微小的表中显示大量的大数据并沟通如此之多。对此没有任何性感,只是良好的老式的可行洞察力。

    2)寿命平均值。我绝对崇拜这个号码。在任何Web分析报告/包中找到它是如此罕见,但它很容易看出它如何为您提供当前和历史表现的关键环境。 (什么'你最好和最差的转换率?你知道你的7天,30天,90天平均反弹率吗?)

#5:Amazon.com客户评分分布。

有时您希望快速摘要数据,稍微需要超过摘要。为什么不同时?

最近我注意到亚马逊有点儿"down arrow thingy"在书籍的评级旁边。如果将鼠标指针悬停在上面"down arrow thingy"它扩展为为您提供客户评级的分发模式!甜的!

亚马逊排名细分

承认,直到你看到评级的分布,你并不真正知道你需要它如此糟糕,特别是在可能有很多数据点的情况下。

为什么它有效?

    1)洞察常常隐藏在细微差别中,在这种情况下,分配提供了一个很棒的图片,可以帮助您决定您是否应该购买我的朋友 毕业生's book (you should!).

    2)很容易理解,包括漂亮的酒吧以及原始数字,并有一个有用的链接到更多信息。

#6:Google Analytics与现场平均水平相比。

在此表中,您可以弄清楚哪些关键字表现良好,哪些关键字在涉及到突出的临界率的关键公制时

Google Analytics关键字表

现在怎么样?

Google Analytics关键字反弹率表现

I'LL承认它是一个略微不精确的比较,因为第一表还包括两个额外的指标。仍然可以轻松想象一下,只有一整列的反弹率原始数字是一种无用的东西,除非你可以将它与某事物进行比较。您在Google Analytics中按两个按钮,它将将反弹率与位于网站平均水平和BAM(!!)进行比较,您可以进行可操作的见解。

为什么它有效?

    1)几乎是自我解释(即使您不是平均垃圾,您也可以看到这是如何作为精彩的初始过滤器)。您立即知道哪些关键字正在运行,哪些关键字是没有。你不'不得不思考(你可以如果你想,但最初你不't have to).

    2)它将数据放在上下文中,在这种情况下访问(大多数我的流量来自哪里以及它有多糟糕!)。在下拉下,您可以在现场或目标等时更改访问。

这些都是各种各样的例子,所有日常生活和你周围的所有例子,以及不同的公司和工具如何让我们的生活更轻松。他们中的许多人并不一定漂亮,但它们中的每一个都非常深思熟虑 立即有用.

你们都觉得什么?很多ADO关于什么?有更好的例子?不同意上面的东西?请通过评论分享您的反馈和批评。

[就像这篇文章?有关这样的更多帖子,请 点击这里,如果它可能有兴趣,请 看书。]

评论

  1. 1

    伟大的帖子!应用程序开发人员/设计师非常有趣。它'非常好,有这样的评论"new ways"以有效的方式呈现信息。保持良好的工作!!

  2. 2

    有趣的是个人可视化偏好如何….

    例如,标签云Don't "work"对我(例1)。而且我看到了edureburner饼图(例子2)几乎每天,我看起来过去了。

    而喜欢你,我喜欢桌子着色(例3),真的很喜欢#6。

    (讨论#6:我'D建议百分比上的2个十进制数字'T增加价值,实际上贬低了"-63.14%" vs. just "-63%".
    什么是#6特别酷的是,在这种情况下,负%是好的—这通常不是这种情况,更常见的百分比变化不好—和绿色与红色着色使得即时清晰。)

    We'重新重建本月工作的一些核心数据仪表板。作为过程的一部分,我们've造成了许多不同的方式来显示相同​​的数据。

    来自所有这些测试的最有趣的消费是个人数据可视化偏好的方式。

    经过反复试图找到单身之后"best"显示使所有用户都开心,我们'放弃,意识到这个问题本身可能是错误的。

    我们的新方法是 为用户提供如何看待其关键数据的选择 (ALA Feedburner City表与Feedburner City Tag Cloud)。

    我,我是一个图形人,就像趋势线一样 闪亮线.

    但我有同事才能't "see"图形趋势尽快,谁可以比我更快地吸收以表格形式呈现的数据。

    不是人们更聪明或笨拙的问题,或者更好或更糟,或者更糟或或多或少训练—只是不同的人喜欢不同的可视化,因此可以比较快速地处理。

    好贴—

    艾伦

  3. 3

    非常好的帖子avinash。很高兴看到庞帕诺海滩终于获得了全球认可值得!

    -Joe,Boca Raton fl(1 City :)

  4. 4

    是否有一个很好的网站\博客,除了数据可视化所有品种,从静态到动态(动画)?我希望看到。 UCLA学生Aaron的飞行数据真的很酷–飞行模式,它在YouTube上…我想弄清楚如何使用美国或世界地图进行一些动画的网络指标数据可视化,这将是很酷的!

  5. 5

    阿内托,

    你让我今天很开心!我喜欢你用理想主义数据说明的东西!一世'我还在等我的书到达…

  6. 6

    PS I."m在截图中使用该示例。

  7. 7

    出色的!我相信我们越来越地走向了"visual world"混合数据和视觉提示以创建更多并制定更明智的决策。人们希望基于其参考框架的不同视觉数据表示,工程师将看到与营销人员不同的东西。

    有趣的是,了解所有主要分析包越来越多地使用视觉线索与数字相结合。我们只是回应更好"pictures"比数字线。除了会计师,他们喜欢的数量…and I'm glad they do! :-)

  8. 8
    蒂姆·莱顿 - 博伊斯 says

    特别是在Excel(在Excel 2007中得到了更好的更好,更详细地)。

    I'你可能错过了这一点,但是是什么'more on that' please?

    在我看来,这是另一个非常有趣的主题。在我们发现的任何问题上获得行动的关键是将问题传达给可以改变的人。

    It'非常难以展示问题的规模,并将其放入揭示紧急程度的背景中。但我认为艾伦也是对的,当他指出一些人在以某种方式呈现时容易理解事情,而其他人几乎是'blind'到那种演示方法。也许这应该成为发现过程的一部分,发现谁应该收到(因为他们可以采取行动)组织内的信息?确定哪种形式的演示文稿适用于它们?一世'D试图以非正式的方式测试这一点,而不是询问他们认为他们更喜欢的方式。最好建立它实际上使他们更容易理解数据显示的内容。

  9. 9
  10. 10

    优秀的帖子。我几乎所有观点都同意你的意见。

    我对第一点有一些保留。我发现谷歌非常友好,雅虎非常不友好,而我经常使用他们的两家产品。与谷歌的主要优势是,它只是给出了您所在的信息。随着Yahoo试图一次通过这么多信息(有时它更容易)我迷路了。
    所以通过更多信息可能并不总是好的。在这里,表格看起来比标签云更好。

    对于大多数情况而言,视觉和图形表示与表格形式不匹配。您已从多种产品中指出了巨大的功能。真的是一个很棒的帖子。谢谢。

    -bhupendra

  11. 11

    我今天在我的博客中发布了一篇文章,了解您可能会发现有趣的可视化研究的挑战。

    看: http://atomai.blogspot.com/

  12. 12

    CJM: 在呈现数据(或者如何不)时,两个网站我喜欢:

    http://www.juiceanalytics.com/writing/
    http://junkcharts.typepad.com/

    蒂姆: 你不是错过了这一点,我错过了写作帖子的一部分!我不应该在0100小时的博客!

    我的帖子的最后一部分将讨论我如何爱Excel 2007(和PowerPoint 2007)以及它甚至可以帮助诸如自己以非常引人注目的方式提供数据的能力。

    整个界面是一个很好的Microsoft创新,您可以使用这么多的东西,只需Just The Styles选项卡:条件格式化,表格格式和单元格样式。

    请点击一下,请注意您可以使用的可爱选择(精彩内置规则):


    或者只是查看您可以从数据中传达有关洞察力的不同方式(或抓住数据用户的注意):


    所以现在非Excel Guru Me可以进入并创造一个"heat map table"购买按下两个按钮并注意传达表中的结果更好(使用颜色尺度):


    再多一下,我使用数据栏很多。在下面的例子中,我做了 垂直比较 并注意转换率高且较低的地方之间的差异,并且营收实际上来自!


    (上面的两个表都是我在我的书中使用的实际示例。)

    因此,您可以通过Office 2007 Microsoft看到通过允许我们其他人使用我们的数据来帮助驱动数据可视化民主。标准版是亚马逊的324美元,完全值得让您的领导能够做出一个坚实的业务决策(并相信我,你会向他们看起来像一个Excel上帝!)。

    谢谢你所有的评论亲爱的读者,他们非常感谢。

    -avinash。

  13. 13

    伟大的帖子–爱德华托福会自豪!

    作为前设计师谁's开始使用更多分析包,我发现主题令人着迷。我想我们'只有在网上才能到达信息设计的点,我们可以在呈现数据的方式开始真正创新。希望这意味着它'LL不再是呈现的数据,但信息(上下文中的数据)…

    我很兴趣看看 焦炭可视化 数据的。也许这是巧合的,我在同一天看到了这两个!

    关于艾伦'关于积极和负面的vs红色和绿色的评论,我不得不说这是一件事一直赶上了我。我希望有一种方法可以定义指标,以便每一个良好的反应都是积极的,就像我获得底片的绿色和阳性红色一样,它往往会通过我的大脑陷入恐慌,因为它们似乎是相互冲突的消息。也许它'左脑/右脑的东西。我也想知道我是否'然后误解了公制,或者如果有人做了编码错误(并没有'刚刚在最近的一个专业的前面稍前地转换了红色和绿色的方式转换了?)。

    作为长期的潜伏和第一次海报,只是想对博客说谢谢,谢谢这本书(避风港'T次数尚未开始,但它'在我的桌子上的桩顶上)。

  14. 14
    拉胡湖 says

    查看运营数据和检查成就的另一种好方法是"Thermometer"道路。您可以根据Reatainment设置温度计中的温度计和颜色代码。这是特别有助于让团队加以达到伸展目标…Avinash –您可以从书销售目标中使用它为您的慈善机构:–)

  15. 15

    伟大的帖子–当涉及到客户或同事的格式化和解释数据时,我绝对可以涉及疼痛。它'在我读到这一点之前,很有趣,我正在阅读ReadWriteWeb文章"第一个原则"这涉及设计影响并将感知值添加到给定的应用程序(在这种情况下,Web Analytics应用程序)。以为你可能会发现它有趣。再次感谢!

  16. 16

    伟大的帖子。您可能对几周前偶然发现的东西感兴趣,提供了新的亚马逊功能的丰富,而无需额外点击:

    http://www.summize.com/

  17. 17

    我真的很喜欢"顶尖城市标签云视图。" The concept of http://www.swicki.com 让我在我网站的基础上以类似的方式设置关键词。它始终有助于考虑如何构建我已经学到的东西。感谢您提出所有这些新选项。

  18. 18

    良好的帖子avinash!

    顺便说一下,我曾经发布过我的博客 这里, 论可视化的艺术。值得一瞥一次。

  19. 19

    我喜欢你对数据可视化的看法。一世'我最近一直在思考如何使用标签云进行营销目的,以效果好:

    http://smoothspan.wordpress.com/2007/08/13/what%e2%80%99s-shape-is-your-mission-statement-tag-clouds-for-marketing-and-meaning%e2%80%a6/

    干杯!

  20. 20

    I'虽然不被饼图说服。我同意大胆的总数很好,但它可以被忽视,因为某些用户将专注于图表。
    那么,如果你想比较5+号码,为什么要问人们在视觉上比较角度,他们可以比较高度?

  21. 21

    你好Avinash,

    最近谷歌对分析进行了一些设计变化,事实证明,Google Analytics与现场平均图表的比较现在显示相反的方式。 IE。现在较高的反弹率为绿色。你可能很容易被这么欺骗。我试图报告这个问题,但我不能'找到正确的地方。由于您与GA GUYS有连接,我以为您可能会更快地帮助。

  22. 22

    悟空: 可悲的是,这不是一个设计变化,只是一个好的旧虫。我上周晚些时候遇到了它,它只影响内容报告。

    我认为来自谷歌的人读了这篇博客:),我们可以在一两天内修复这个!

    谢谢。

    -avinash。

  23. 23

    我对第一个示例非常不同意,从表中更改为显示2列的可操作数据与标记云只表示1个原始数据列的标签云。

    搬到了一个标签云,你've掉落的趋势数据,但获得了更多"long tail"城市名称。我觉得列出了一些城市名称的收益(以一个可能难以阅读的小字体)不值得拥有另一列可操作数据的价值。

    您还可以使用标签云显示趋势数据,但与其他标签云对其并置将需要更多的房地产,原始桌子将更加困难地破译访客和趋势之间的任何关系。

  24. 24

    嗨avinash,

    伟大的博客。您的演示文稿风格也很棒。

    你可以推荐一些免费的软件工具是否有很大的可视化(直到我可以获得一个好工具的付费副本),我浏览了足够的,而不是发现一个令人满意的'重新审判25-30天的审判版本。

    谢谢
    veena.

追踪

  1. […]第一个原则包括多个网络策略,包括SEO,我认为这个理论也可以应用于"science"(如果您愿意)搜索引擎优化和搜索营销,无论是您在线总体成功的基线,还是通过链接建设,社交媒体互动等的实现成功的衡量。可以从Web分析行业和使用数据可视化绘制类似的示例,以易于消化的方式呈现信息的图片。在这种情况下,与Web分析中的关键数据点相关的设计影响已经创建了为用户提供相同数据的机会(它们能够使用.csv导出和手动格式化)更有效地。 […]

  2. […]
    摇滚的六个数据可视化!来自偶变的高级建议'S Razor博客。有趣的信息对于使用电子表格来呈现分析的人。向下滚动到评论和你'LL请参阅Avinash Kaushik忘记在实际帖子中包含一些有用的Excel演示提示。)
    […]

  3. […]
    我们也不认为“记分卡”是关于一个人工第三变量,这是一个计算得分。 “记分卡”是具有性能参考值的实际数据值的表。使这些值的相对性能值的简单方法是用热图,就像Avinash Kaushik在六个数据可视化中说,“欢迎我最好的朋友:桌子中的热图!”
    […]

  4. […]
    阿内克斯Kaushik张贴了这个伟大的例子,你如何使用“热图”着色技术来制作仪表板数据表演示清晰易于提供即时洞察力。我与他的帖子联系在#3:“热图”表格中的ClickTracks。在几个帖子之前。我会链接到Google+和Facebook的主题上的几个帖子,但这些媒体还没有给我们一条链接到特定帖子的方法......底线遵循Google+上的Avinash和/或Facebook上的Avinash。
    […]

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