创建数据驱动的老板的六条规则!

偏离中心 我们,特别是我们博客的读者,往往会斗争,使我们的组织移动更多的数据驱动。美丽的讽刺是,组织更有可能是数据驱动的可能性较小,在工具和应用程序上花费的大笔总和。

有可能 创建真正的数据驱动组织 , but for my "Guru"在华盛顿特区的emetrics峰会上谈论试图解决一个更可靠的问题:创建数据驱动的老板(或老板's boss or the boss's boss's boss's boss or….).

我的假设是这是一个可解决的问题,但它也是一种方法,你也是在一个环境中挑战的环境,而在为你的大/小型组织增加价值。

在我们潜入之前,我必须说,我的假设你实际上想要这样做,并且你有激情打击良好的斗争。荣耀和更高的薪水将是明显的最终奖励,但他们自己并不够动力。

你必须让激情滚动大巨石上坡,这是你的武器………

创建数据驱动的BOSS的六个步骤:

#1:克服自己

绝对关键的第一步。因为你带来了独特的技能,你被雇用了。很可能在谈到时比其他人更聪明 数据技能 。因此,您想做惊人和令人敬畏的事情,并创建一个多维统计回归公式,这是一十五个变量,可以每秒预测网站的温度。

但是你的老板顽固地想要一份显示推荐URL的报告'■访问的趋势。

你对你的价值几乎没有令人失望。僵局。不快乐。缺少任何数据驾驶任何东西。

克服自己。

你必须弄清楚如何与你的老板和他的同龄人交谈,可能更少的数据聪明,水平。记住任何组织都需要时间,我发现很多分析师和营销人员让他们的自我's get in the way. "我可以'相信我必须要做所有这些愚蠢的东西而不是….. " You get the idea.

当然你这样做。 :)

学习如何与老板或他的老板沟通。给他们他们想要的东西,以便他们将获得进化周期。

这里'另一个好处,你的老板了解了关于在组织中发生的事情以及在战略和焦点和目标方面以及其他一切方面的更多背景。该信息对您的成功至关重要,它将确保您拥有所有上下文和智慧,以确保您正在解决右侧 网页分析奥秘 .

解决进化,如果事情没有像你想要的那样聪明,那么唐'不鼓励,让你的感受放在一边并沟通(真的)并了解你的老板'■透视。然后弄清楚你如何为他而不是你解决。目前。

这比你想象的更难。但是试一试。

#2:拥抱不完整

    我们中的许多人都会通过传统分析的经验来到Web分析中,事情可以依赖最后一滴。首先,我们经过典型的培训,不能冒险,并且只根据我们发誓要做的数据做出决定"accurate".

    问题是我们生活在世界上最完美的不完美媒介:网络。

    现在,不可能完美地收集数据。这是丑陋的,它很脏,它是不完整的,无论你尝试多么努力,都不会完美。

    但我们可以't resist.

    我们痴迷于像cookie删除率这样的愚蠢的东西。我们走下追逐追逐凌晨5%的老鼠洞。

    不仅努力不值得,这是徒劳的。简单的原因:你可以'曾经知道网站上的页面浏览量的总数,那么少一切。

    然后's ok.

不完整的化石记录

    现在这是这家黑暗的天空中的银色衬里。我们生活在最多的数据中,富裕的环境是我们可以找到大量的可操作见解。

    想一想。在Fortune杂志中拍摄广告是完全的 信仰的倡议。 根据订阅者的数量,杂志你认为会有结果。或许我们做了一些主要的市场研究。

    你可以做得比网络上的要好得多。

    你可以看到多少人得到了"magazine",你可以看到他们中有多少人"story",你可以看到他们的广告"exposed to", you can….. and that'只是基础知识。你可以看到每个人来自,是什么让他们与你有互动,结果是什么,它导致积极的品牌印象等等。

    然而,我们痴迷于最后2%的完美,我们浪费机会使用我们拥有的80%伟大的东西。

    因此,请确保您在第一方cookie上,按照干净的方式,收集数据并做出决策,标记为多个广告系列。抵制诱惑是完美的,这是足够好的敌人。

    拥抱不完整性,它会让你自由。你和你的老板。

#3:给10%额外

组织在报告中运行,你的老板也是如此。他们提出问题,你给电子表格。然后他们要求更多,您可以自动化电子表格的生产。

另一天有人推荐使用你应该为Web Analytics使用的唯一工具是Excel!然后,他们继续分享有关如何编写复杂宏和参考单元的最佳实践,并减少创建电子表格的疼痛。

这里 is the problem with that: You were initially providing data, and 现在您正在提供数据而无需查看它!

有人如何找到可操作的见解?

您的老板是从数据中删除的十五步,您最接近它。然而,现在你已成为一个报道的松鼠(我打算说猴子,但听起来很粗鲁)。

随着最接近数据的人是不是你的工作看?看和理解并提出推荐?

有意识地选择你想要的工作: 报告松鼠 或者 分析忍者 ?

[老板:当你支付人/顾问时要做"data work"也提出了这个有意识的选择–您是否向顾问支付为RS或AN?大学教师'聘请松鼠期待他们做忍者's job.]

下次你的老板要求报告,给他们10%的额外费用。

你通过实际看数据来这样做。盯着桌子。去访问网站,点击一下,体验它,然后返回数据,连接只有你可以的点,因为你是房间里最聪明的人。

现在给你的老板10%额外:你的老板没有要求的见解。

提出推荐。告诉他们什么是工作。告诉他们什么是破碎的。告诉他们XXX或YYY是一个更好的指标来回答这个问题。

您可以通过给出它们可以从数据驱动的东西来创建数据驱动的老板。不是给他们的电子表格或报告或者只是他们想要的东西。

在每周结束时问自己,你是否给出了你所需的10%?它需要10%额外的东西。

得到忍者?

#4:成为一个营销人员

    我发现伟大的分析师不仅仅是"data people". They are "customer people".

    是的,他们以前有过的所有品质(批判思想家 ,好奇,常识等)。但我发现的令人愉快的品质是营销人员。

    原因是,组织的不同部分关心不同的东西,但营销关心业务,具有一个非常独特的视角。

    如果你想改变你的老板和你的公司然后你'LL必须成为一个营销人员,有人拥有理解营销原则,可以成为客户倡导/冠军的人,一个人可以传授创造客户中心决定的数据的目的。

    销售人员销售销售,它关心保持服务器和场所,工程关注建立可以被货物化的东西,营销关心客户,大多数时候,他们关心这个月的长期成功,而不是简单地举行's quota.

    无论你是哪个组织,你必须成为一个营销人员。像营销人一样思考,并与那个心态执行。

    你的工作是"market"您的数据以独特而创新的方式为客户解决。了解营销。

    参加当地大学的营销课程,阅读它(我订阅了 s's RSS feed),与贵公司的营销人员合作并吸收。

    你的老板会爱你。你的职业生涯会飙升。

#5:数据服务中的业务。不是。

    很多公司都是丰富和工具的数据"richer"。事实上,他们中的许多人很广泛的数据努力,以挖掘日志和提取和XML和XML和数据仓库,并混合它并合并它并清理它并为比例和BI奠定……..

    没有。

    没有见解出来了。

    在迷恋捕获,加工,存储,移动,摇晃,烘焙数据做出所有被遗忘的核心原因的痴迷。

    当问题被问到时,很少:公司为公司提供的所有这些复杂性?答案通常是:我们有很多报道,并通过我们的黑莓手机完全了解到底。

    生态系统的经典迹象是业务的存在,以产生雇用人们以完成上述所有的数据。

    业务不存在以生成数据。呸!

提供业务的数据?

    数据 should exist to serve the needs to the business and provide insights that can be actioned. Get that mindset if you want to change your management'关于如何制定决策的心态。

    进行库存,询问,基于数据可以直接追溯到底线收入数量的数据进行多少决定? [老板:申请顾问的大型过滤器也雇用,请问他们最后一个问题。]

    重要的是,不关心,不断检查自己并询问业务是否真的是服务数据或反之亦然。

    那么这是什么意思?

    当您进行数据项目时,应用此建议:执行此建议,在一个月内拨款,如果它对底线产生影响(即使是小的)。如果是继续投资更多。如果没有倾倒,是时候做一些新的事情。

    传统的IT项目往往是在传统世界中提供的漫长多年的经营。这不适用于网络。

    在Web的事情上发生得太快,他们变得复杂太快,并且每个您承接的每个数据项目都立即开始衰减。拥抱速度和灵活性和80%足够好。实施,测量值,如果是向前移动,如果不杀。

    我们不'杀死足够,我们计划太远,我们"implement"为了太久,我们不't 思考聪明,快速移动 . Change.

    数据 driven decisions are not made when you spend 95% of your time in "getting"数据而不是分析您有几点(或许多)。你想要一个数据驱动的老板?花费80%的时间分析数据并产生洞察力。

#6:采用新的思维方式,展开视野:Web Analytics 2.0。

    一个最终奖金提示。展开您用来做出决定的数据,一直从Clickstream Clickstream点击。

    单击日志数据擅长什么。我们折磨了它来找到见解。我们已经完成了最好的,只要知道点击咔哒声就可以了。它已经好了,但它没有表现得很壮观。因此,我们尝试通过添加一个群体将其携带到一个新的级别,然后使其更复杂。这根本没有困住。

    只有点击策略的其他问题是你的老板唐'得到它。关于访问和访客和独特的访客和会话,还有很多混乱。…。所以当你和我添加/划分/减去/乘以我们的点击和页面视图和目前的分析,它没有我们想要的影响,因为在某些级别我们的老板仍然不't get it.

    那's quite ok.

    Web Analytics. 2.0. is your friend.

    有一个重要原因:使用Web Analytics 2.0您正在谈论你的老板'语言,客户声音和竞争对手的语言和,得到它(!),金钱!

网页分析2

    大多数Web分析师专注于分析Omniture和Webtrends和Visual Sciences以及HBX和Google Analytics和Coremetrics等。

    如果您是其中之一,请考虑扩大您的技能和经验来理解和执行 调查 和远程可用性测试和 A / B.–多变量和测试竞争情报 和 so on.

    这样做意味着您可以将客户声音代表到您的老板与定性数据。这将意味着您可以将河马驱动的意见与超越点击的数据进行战斗。这将意味着您可以通过展示竞争对手的表现,在老板中点燃小型战斗火。

    老板可能不在乎点击,但你打赌你/他关心客户和竞争对手。

    当您创建自己的执行策略时,请执行策略 Web Analytics. 2.0. 清单。你在射击多少汽缸(上面)?

你能否认为我在12分钟内完成上述介绍,八个幻灯片? :) [如果你在那里分享你的反馈! looooong十二钟?]

创建数据驱动的老板并不困难。所有它所需要的是上述一些或大多数六件事。祝你一切顺利,愿你的日子更明亮,你的老板更多的数据驱动!

好的,现在's your turn.

请通过评论分享您的观点,批评,添加,减法,花束和砖栏。谢谢你。

[就像这篇文章?有关这样的更多帖子,请 点击这里,如果可能有兴趣,请查看我的书: 网页分析:每天一个小时。]

评论

  1. 1

    像往常一样,Avinash…发现!并且,与您的帖子一般的情况一样,这些指南可以远远超出Web分析的领域。

    我读了一个真实(有效的)平衡行为#1和#5的一部分之间。一方面,有信誉/信任建设:"通过给予他们要求的东西来启动进化路径"(及时,干净,良好的方式(#1)。另一方面,有一个"做报告库存"识别aren的那些'T驾驶洞察力和行动(#5)。要清楚,这些不是直接冲突,但它们会在两个不同的方向上放压。而且,如果在#1的服务中,您*做*自动化大量报告,那么它可能更多的是*停止*报告(通过向其有用的问题提出问题),而不是继续生产它们。

    I'd喜欢在未来的帖子中看到你的想法(或者也许是'刚错过了一个你的位置've已经介绍了它关于如何进行审计现有报告和未添加真正业务价值的EOLING。它'不如询问收件人那么容易"此报告是否驱动操作?" because there'S人心理学元素。即使报告不是推动行动,你的机会也是你的'重新提出已被淹没在关于他/她如何需要的文章"data-driven,"所以,无论真相如何,他/她的答案都将是:"Um. Of course!"(然后做出一份心理票据,开始再次查看报告)。解决方案是要问,"帮助我了解*如何使用数据,"并挑剔用户'真实的需求/问题。即使报告没有'被杀,它几乎肯定会得到大修。对你做更多的工作…但对公司的价值更多。

    阿内克斯—您可以为我们拍摄此主题的6个或7分列表吗? ;-)

  2. 2

    我参加了对emetrics的所有三个会议,对我来说,他们都很奇妙,他们是峰会的亮点。

    大师谈话很棒。在这篇文章中,我觉得你增加了更多细微差别和一些新的想法,使这篇文章有价值。但我会在现场演示中看到你的激情和个性,因为我真的感到充满活力。

    感谢您花时间转换为这篇文章的Guru交谈。

    卢克。

  3. 3

    好贴。我同意卢克,这是您的大师演示文稿的伟大总结。我特别喜欢"circles"幻灯片你添加并相信一个人需要更多的游戏。

    I'在上周,在您的谈判中,在您的谈判中,我们还对测试和重新测试的想法表示潜在主题:

    当您进行数据项目时,应用此建议:执行此建议,在一个月内送达,如果它对底线产生影响(即使是小)。如果是继续投资更多。如果没有倾倒,是时候做一些新的事情。

    I'mvts和ab测试的巨大粉丝,并愿意在跟进帖子"创建MVT或AB测试BOSS"。你在服用请求吗?

  4. 4

    始终是Avinash的良好建议。对我来说,整个Web Analytics 2.0是关于可操作的数据。您可以创建收入增加计划的数据。并增加到底线肯定会取悦老板。 Clickstream数据不可直接可操作。通过采取更圆润,2.0个方法,并直接可操作的数据'll是一个最爱的老板,卷入奖金时间!

  5. 5

    阿内克斯–

    (供参考)
    我撕裂是否会发表评论,因为我想克服自己并拥抱不完整,但我必须给予额外的10%,并指出#3下的第三句中(我相信)。

    伟大的帖子/博客/书。

    短时读者,首次评论者。
    菲尔

  6. 6

    伟大的演示/帖子。我很欣赏回顾,因为我不'觉得我可以在12分钟内写下来,即使我看到了它。 :)

    作为依赖分析团队的营销人员,我非常感谢给出的规则。蒂姆'S点也非常有效,除了分析之外,它可以应用于其他字段。

    最佳的互联网营销人员'T陌生人分析,这些指导方针也很棒(特别是#4,悲伤地)的职责。

    伟大的回顾一些在线分析师/营销人员改进的一些最大方法。

  7. 7

    有趣的东西!当您任务收集数据和提出建议时,它可能会令人难以置信的令人沮丧,只有第二次猜测和溢出"boss"关于一段措施的决定,在你展示的证据面前才有利于完全不同的替代方案。

    我发现这在数据收集和分析领先于之前"我们将使用哪些标准,这将是最重要的?"在决策过程中。

    对于那些喜欢让数据本身发表讲话的人来说,在数据甚至收集数据之前,将老板涉及到创建和优先级过程中,可以有所帮助。

    例如,如果我们买车,我想涉及"boss"首先,简单地问,"我们的标准将是什么,以及他们的相对重要性水平是什么?"在我们甚至看到或测试一辆车之前。"他可能会回来说,"成本最重要,其次是燃油效率,然后是可靠性。"现在,如果我们在这一优先事项上获得共识,当我们收集我们对车辆的相对成本,燃油效率和可靠性的数据时,决定应该是一个简单的决定!不幸的是,经常发生的是,是"boss"检查每个车辆,发现他真的喜欢他如何看着红色的跑车,然后歪曲决策是为了以任何一种可能的方式倾斜标准和重视红色跑车。

    恕我直言,在数据收集和分析之前,涉及关键决策者的战略步骤是关键。

  8. 8

    我相信下面已经说过一千次,但最好的时间是被某人发出的's young son: "Don'T给他们他们想要的东西,给他们他们所需要的东西。"

    如果老板习惯于收到报告,他/她有时会没有'甚至考虑到可能有更好的可能性。因此,您需要了解他们需要的东西,而不仅仅是他们的需求're asking for.

    你的老板可能要询问蛋糕,它可能很陈旧。你可以给他想要的蛋糕—但你也可以给他一个真正的锦上添花。过了一会儿,他可能会直接融合!

  9. 9

    PS。一个少年突变体忍者松鼠是什么?

    PS2。全国松鼠协会正在提出对松鼠的陈规定型观念的投诉。

    :)

  10. 10
    克里斯汀野果 says

    爱"Analysis Ninja"。也许这将是今年的万圣节服装:)

    再次出现伟大的帖子。

  11. 11

    蒂姆: 我喜欢你对驾驶行动和审计的压力。我会尽快尽快鞭打一个帖子。 (为你的杰里米同上!)

    菲尔: You win the "comment of the day"奖!非常感谢您的帮助。句子现在修复了。

    克里斯汀: Pictures please!! :)

    感谢大家的评论和精彩的观点。

    -avinash。

  12. 12

    伟大的帖子avinash.—虽然我会更愿意这个词'Analytic' driven boss over 'Data'驱动:-)因为有时候人们太多了解数据和报告(如你提到),而不会对分析和洞察力进行足够的重点。

    在点上,你已经做了一些很好的言论。特别是在#1中,有时候有时候'意识到,老板的观点更大'world'(或者更多的上下文,当你放置)和很多次'analytical'观点。关键是两次拍摄这些背景并在您的工作/分析中工作,以便您的老板更容易接受这些想法。

    还同意您对自动报告的备注。有时自动或预定的报告很好(也许是高级KPI仪表板),但更多的过度超越,而不是发现"report"自动化你已经把它放在了遗忘或腐烂的道路上(我的思想是一份报告是自动的,它越未毫无用处(城市不跟上不断变化的假设,不断变化的市场,更改的基准)和更少的人正在使用它甚至读它)。

    当你指的是老板不接受关于存在的数据的事实—它们可能无法连接点并可视化ROI / Value从中添加。从这方面,您已经拍摄,然后显示了可以提供的样本以及如何成为... ...首先显示您可以提供的样本以及如何提供右侧的值 - 增加决定。如果你令人信服,你的老板会'pass'poc并要求你进入'production' :-).

    最后,我喜欢你的报告松鼠和分析忍者类比:-)),我可能只是借这些。…到目前为止我一直在使用'Data monkey'在我的工作中,表示只需在不进行任何分析或添加洞察的情况下拉动数据的人。

    -

  13. 13
    贾里德 says

    伟大的帖子,一如既往。

    关于报告审计讨论–
    I'm一个大信徒"停止发送它,看看是否有人尖叫"学派。如果您正在发送一个HASN的自动报告'T在一段时间内收到了问题或意见,有机会,没有人在看它。

    无关报告(rs东西)稀释你所做的周到分析(一件东西)的影响。

    - 震惊

  14. 14

    伟大的帖子,avinash。这绝对是在所有业务领域思考的正确方法。很容易专注于与特定工作或能力相关的数据,忘记它如何连接到公司's profitability.

    我发现最有意思的是网络是,它是员工有足够信息直接影响底线并将其衡量在非开放式书籍公司中的几个领域之一。这是一个强大的工具!正如任何客户都会开始炮击雄鹿队,如果他们可以清楚地看到你正在制作它们,你会很快成为你的老板'如果您可以清楚地向他/她清楚地向他/她制作更多金钱,则最喜欢的员工。

    Sence'虽然关于唯一与分析有关的事情,对我来说这是物理学家和工程师之间的区别。物理学是了解不重要的艺术,以便您能够得出结论,而工程师常常与剧院的所有事物斗争'知道,即使它们并不重要。专注于您需要了解的内容(可操作的见解)的心态是获得Web Analytics有用的关键。

    最后思想:额外的10%是必不可少的。很多人似乎认为他们的老板希望看到数据并自己做分析。在我看来,大多数老板都太忙了,真的他们希望看到一个使用良好数据的报告,并且已经拥有了分析。那种方式覆盖了它们的障碍,他们可以快速选择以帮助的最佳选择向前移动公司没有很多工作。

  15. 15

    伟大的帖子。

  16. 16

    我真的很喜欢这篇文章并将它翻译成一个 药物设计 setting.

  17. 17

    一个非常鼓舞人心的帖子,适合像我这样的新手。 =)

  18. 18
    Shankar Mishra. says

    伟大的帖子,avinash。一世'LL将警告放出,完成1-5个步骤可能年长,所以学会坚持不懈。

    这里'对你的另一个主题–老板力量如何"insights generation" rather than "data trends" or "analysis results"?灌输在一个组织中的这种做法比它似乎更强硬– tips will help.

  19. 19
    帕特里克 says

    你对搜索引擎优化差距的说法让我非常好奇,avinash。特别是因为我必须承认我不知道它是什么意思:-)。

    好的,我'LL停止开玩笑,通过搜索引擎优化来差距,你的意思是因为几个关键字过度优化/让大部分流量少于您网站上的少数页?

    我假设猜测是错误的,因为Google Analytics(和任何其他单击流数据工具)应该能够为您提供此类数据?

    那是什么呢?:-)

  20. 20

    帕特里克,我不确定Avinash是否完全同意,但最近我听到他与AdWords有关这个主题,并且我对它有关博客在首次帖子之后根据您的方式定制您的文章,以利用您的方式出现在有机搜索结果中。

    阅读文章 通过向现有内容添加质量来构建流量。

  21. 21

    帕特里克: 我的意思是在最纯粹的话语意义上的SEO差距。缺少元标签,重复内容,旧内容,断开链接,链接"undesirable"网站等等。玩SEO"game":)这些都是进入的所有价格,有点多。重要的是要确保在涉及所有这些事情时被覆盖。

    一旦您拥有数据,那么您可以覆盖您自己想要优化的愿景,并撒上必要的蛇油,以确保您的业务正在得到它想要的东西。

    -avinash。

  22. 22

    伟大的帖子。我喜欢额外的10%,克服自己。在我的经验中,我发现我知道这一切,但我忘记了我的老板是我的客户。有时我让我的想象力狂奔,忘记老板需要什么和深入研究'nice to have'在我解决之前的境界'need to have' items.

    据说,给出他/她要求并给他们他/她想要的洞察力之间存在大的对比。

  23. 23

    优秀的名单。但是,首先有一个大障碍。当一般来说,实现信息解决方案没有这样的东西"the business"!!请阅读以下文章,介绍此现象:

    链接:via-nova-architectura.org/files/magazine/baarda3.pdf.

追踪

  1. […]
    您的组织是否使转移到更具数据驱动的模型?它有时可能是一种令人沮丧的经历。是的,好处是巨大的,但转型可能需要数年,而且你可能会在这里和那里抵抗阻力。

    跟进一个叫做叫喊的帖子"创建数据驱动决策文化的七个步骤,"Avinash Kaushik是Google的Analytics福音师,发布了一个新的博客,提供了用于创建数据驱动的老板的准则。即使你经常在决策时依靠你的肠道,你也是'肯定在那里找到一些宝石—无论您是缺乏分析专业知识,还是您公司的分析师。
    […]

  2. […] Avinash正在崛起,创建数据驱动的老板,他的规则#2是:[…]

  3. […]当爱因斯坦近40岁时,他在德国专利局和各种学术职位上默默无闻地辛苦,并且就是从世界舞台上占据。然后在1919年的一个神奇的时刻,诺贝尔劳特·迪拉克称赞爱因斯坦的相对论是“可能是有史以来最伟大的科学发现”。爱因斯坦始终是生命力。他的地球其他地区刚刚需要四十年的存在。与此相关,他最大的成就可能是他证明了从默默无闻的崛起并从未陷入真正伟大的万神殿,从未太晚。 […]

  4. […]我在Avinash结束了's post六个规则,用于创建数据驱动的老板。你可以't跟着jeremiah owyang而不参考avinash'在Web分析中的工作。一世'仔细阅读他的书,但避风港'还有鸽子。我喜欢他的建议'Analysis Ninja' rather than a 'reporting squirrel'。我想分享Avinash与您制作的图形。作为一个社区经理,我认为自己是客户的声音&做实验&测试。所以我的挑战是在两个方向上进行:[ …]

  5. […]委托方案的另一个问题是不准确的跟踪系统。据世界上最重要的网络分析专家追踪互联网,从来没有权利,也有很大的机会,销售是两倍预订的,例如。客户点击您的一个广告,但不会购买。客户相当于记录他的电子邮件地址。几天后,您发送了一封电子邮件,客户最终购买。在这种情况下,可能会将销售记入搜索引擎广告和电子邮件邮件。 […]

  6. […] Avinash Kaushik称这是一个"reporting squirrel"(请参阅他的帖子上的规则#3:创建数据驱动的老板的六条规则)或者"data puke"(请参阅他的帖子中的筛选器#1:顾问,分析师:目前影响[…]

  7. […]
    Det Kan Hende Sjefen Ikke Bryr Seg Om Klikk,Men du Kan VeddePå在Han Eller Hun Bryr Seg Om Kunder Og Konkurrenter。

    Mens Du Lager DIN EGEN Handlingsplan for lage en webanalyse 2.0清单。 HVOR Mange AV Sirklene(Bildet over)Gjørderenoepå?

    ålage en datadrevet sjef er ikke vanskelig。 du triger裸Ågjøreneeneller alle de seks nevnte punktene i dette Innlegget。

    Lykke til! MÅDine Dager Bli Lysere OG Dine Sjeber Mer Datadrevene!

    Dette er en enseettelse av et Innlegg Fra Bloggen Incorm's Razor Av Avinash Kaushik
    […]

  8. […]
    Einfach Herrlich Zu Lesen Ist der Blog von avinash。 Bei der Tierischen Beschreibung von报告松鼠und Assiscion忍者苏斯特Ichs Schon Schmunzeln。

    wärewohl dasdeutscheäquivalent? Datenmarder und Dialssefuchs?
    […]

  9. […]
    网页分析在页面名称上茁壮成长!大多数现代客户端分析工具都基于记录的页面视图,对航行,目标转换,站点上的时间等假设进行假设。如果在同一页面中不断刷新内容,则此页面上的所有活动都被视为单页视图。如果您没有在员工上使用Analysis Ninja的奢侈品,这可能不是一个问题,但如果您想要深入了解您的网络存在实际发生的事情,这非常重要。
    […]

  10. […]
    通过拥有一支报告作家,没有公司将成功,他们将通过将数据转换为信息的一小组“分析忍者”。

    如果你得到的数据,拒绝它并拒绝给你的人。

    通过kaushik.net.
    是的,我也相信它!
    […]

  11. […]
    让它变得更好,使它可操作
    那么,挑战是采取您目前正在执行的报告或分析,并尝试将上面的值层次升高为一个级别。从某种意义上说,只有只有一堆数字的报告增加价值。由于阿维辛斯会说,是一个分析忍者,而不是一个报道的松鼠。
    […]

  12. […]
    3. ikke glem vanlig webanalyse

    2010年,大多数严肃的网站已被建立到Web分析工具。第一步是偶尔登录(!)。另一个步骤是要了解报告并开始遵循简单的事物(流量源,大多数访问页面等)。然后您可以根据数据开始购物。重点关注提供伟大效果的小调整。最后,阅读Avinash Kaushik关于如何在本组织中获得突破的建议。
    […]

  13. […]
    Il EstParfoisPréféRableDeConsoliderLe Politique Avant DeMettreàl'Avant计划肯定的Métriques。非PAS Que L'Analyste Web Soit UnStratègemachiavélique,Spulement:àl'idéaldeschiffres doit primer le sens pratique du milieu组织机构。 La Dimension外交官Du Travail de L'Analyze Web FaitApparaîtrel'Importance del'éthique。 Jusqu'àquelpoint l'分析器web doit-il dire aux digigeants ce qu'ils种子entender?倒入lefire autrement:jusqu'àquelpoint les ligigeants sont-ilsprêtsànendenderce que l'分析器web aàdire?
    […]

  14. […] 如何打造数据驱动型的老板 […]

  15. […]
    阿内克斯Kaushik: Six rules for creating a data driven boss
    […]

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