完美:完美死亡,长期的完美

复杂的美我非常害羞地促进这个博客,我的东西或他人的东西。出于多种原因。所以我'LL通过说这不是促销来寻找这篇文章 这本书 (though you won'如果你伤害了我的感受 买它 :) ).

但我正在为这本书的第13 Ch进行最终审查网页分析:每天一个小时,Page 341具体)并遍历这组文字。

由于我读到这一点,我感受到今天在博客上发布它的压倒性欲望,即使我在12月份写了这篇文章。必须是数据的空气中的东西。 :)

完美:完美死亡,长期的完美。

曾经有智慧的维基百科界定了完美"完整性和完美无瑕的状态."

作为分析师,甚至作为决策者,我们也沉浸在指标和数字和数学和数学中。我们寻求对数据的信心,以制定可以制造或打破我们的企业(或我们个人生活)的决定。比其他人更多,我们寻求完美,因为我们的数字和卓越的背景,最重要的,逻辑。如果一个加B除以C等于500万美元,那么我们将采取行动Q,但只有我们在A,B和C的信心完全信心。

为了实现完美程度,我们花更多钱在更好的工具上;我们切片,骰子,黑客,并拍摄数据,直到我们觉得我们了解它的一切;我们花时间等待更多数据或不同的数据;我们等待别人做出决定,或者我们根本没有决定;我们赔钱,时间,资源和价值。似乎是有意义的,基于缺陷的缺陷,做出决定是有风险的,并且当事情(在我们的情况下)做出决定可能是昂贵的'似乎都加起来完美。

现实世界中的问题是没有什么是完美的。听起来很明显,但它并不明显。对Web分析的挑战特别是我们依赖一组深度不完美的系统来收集数据,处理它并分析它。这些不完美的方法包括cookie,JavaScript标签,数据跳过全世界通过匿名器和防火墙,页面加载以及保持不变的Web结构等。

结果是,我们核心人体本能寻求完善(完美的理解,数据的可预测性,数字稳定)积极阻碍了我们从我们的数据中找到见解的能力,最终可能会制造或打破我们的企业的见解。这对分析师来说是一个挑战,因为我们习惯于匹配和有意义的事情。在我们所有先前的经验(在金融,ERP系统,数据仓库,商业智能,电话销售)中,我们习惯于计算数量的能力,并应用质量控制和清洁机制,这些机制将成为完美的数据(或非常接近那个)。

另一方面,网站没有比你想象的方式更有意义。

网络上的完美死亡(嗯,它从未首先存在)。您将不得不为这一实现而钢铁,使您的心态适应决策并采取行动在不完美的世界中。它绝对需要一定程度的舒适度"faith-based analysis"确保某些子最优结果(延误,成本超支,缺乏行动,浪费时间)赢得了't happen.

即使追求完美在网上是徒劳的,也可以制定大规模的影响决策,这将改变您的业务并改善客户的网络体验。

在本书的本文中我'LL提供了一些示例,说明了完美的挑战。

I'LL在那里停下来,但故事继续。

在其他一切的背景下'今天阅读关于数据的数据,我希望这个小帖子很有帮助。

请通过评论分享您的观点和反馈。

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评论

  1. 1

    I'M甚至更渴望找到这本书! :)

    亚马逊表示,4月30日的可用性… I hope I'LL很快就可以在我的途中阅读它,并让你签名!

    It'令人惊讶的是如何相对的期望。人们忘记了"classic"媒体,是电视,收音机或打印,也有它'S测量问题。随着时间的推移,人们学会了"trust"电视观众或报纸读者测量速度最高成千上万。突然,因为它'S Web,也许是因为我们看起来比其他人更聪明(!),我们应该说魔术号是恰恰x。

    Stéphane.

    Immeria.net.

  2. 2

    回到2000年,我在Avenue A开始了一份新的工作。在我们的分析团队中,我们有三个人努力解决一个名为的问题"cookie death".

    这些是三个非常抛光,明亮的人。他们绝对被完美的数据冻结。因此,他们延迟了对我们支持的业务有帮助的产品和服务。

    我们的团队采取了相反的方法。我们说,"我们可以使用什么? "。事实证明,我们有很多。我们迅速建造了产品和服务,并销售了一百万美元的咨询工作,而另一个团队辩论如何应对"cookie death".

    所有的Avinash.'读者可以在舒适的情况下,您仍然具有对分析的未来的关键。您的数据,即使只有60%或70%的准确性,也远远优于分析师在试图衡量报纸广告的影响时的数据。

    现在忙于将数据与其他企业数据(零售购买,电话购买)集成。随着时间的推移,忙于分析访客行为,而不是在一次访问中。你'再次被尊重和收益措施很长一段时间。

  3. 3
    Ramakrishnan(Ramki) says

    我们期望在本书中讨论更实用的网络分析问题和解决方案。在技​​术和方法的帮助下,在Web分析中感到完美。

  4. 4
    史蒂夫 says

    哈! :-)

    干杯!
    – Steve

    PS不知道您可以提及的内容。 ;-)
    没有。什么。所以。 曾经.

    PPS注意自我。停止吃午饭 阅读任何avinash'S博客帖子。试图哈哈时窒息工作是坏的。而不是健康。

    (由私人电子邮件中的请求添加;-))

  5. 5

    Ramki: 虽然这本书在实践知识中看到,但非常旨在教你"how to fish", it won'倡导争取在Web分析中实现数据捕获中的完美。它肯定会帮助您的所有其他人'S,努力了解这一复杂的生态系统并从中提取富有成效和有意义的价值。

    在您对Web分析的方法中,可以完美或接近完美。可以在应用的心态中。可以在制度化Web分析程序中创建一个完美的过程。它是不可能的,至少在不久的将来,在网上捕获数据捕获中实现完美。

    辩论对此是健康的,我确实鼓励每个人更深入地挖掘并理解每种方法(以及所涉及所有各方的既得利益)。理解是好的。

    谢谢你的评论,我希望你'仍然选择购买这本书。

    -avinash。

  6. 6

    我前段地搬到了超越令人担忧的数据–我的主要挑战是在一个组织内上下教育,以便非分析师'S的期望被适当地设定(特别是上面的人,谁认为所有数据应该是完美的!)

  7. 7

    一如既往的帖子。近期Hoopla关于cookie删除– see Comscore's announcement –你的帖子已经死了。虽然您无法实现数据完美,但您可以实现或努力实现流程完善。

    最近搜索引擎战略会议的某人说"趋势是你的朋友" —我认为这非常浅薄。

    I'我期待着你的书!

    克里斯

  8. 8

    一个评论:你的书今天能出来吗? :)我不'我想再等了。

    I'一个完美主义者。如果某些东西是99.9%,我希望最后0.1%。对于Web Analytics来说,我最困难的部分是在更多的趋势中看到数据,而不是致命准确的数量。有时候,它'S也很难向我们的客户解释。我们都希望它是完美的,但只是ain't gonna happen.

  9. 9

    伟大的帖子,阿维什!

    我每天都会跳跃信仰,因为我从不觉得我理解数据以及我应该的数据。我总是达到那种完美的理解,而是因为网络和报告工具的压倒性动态和截止日期的方法"settle"足够接近。挥之不去的人对报告准确性的疑虑是无所不在的,我很高兴看到我并不孤单!

    谢谢你的想法!

    帕托

  10. 10
    瑞克rountree says

    我还努力与分析包中的数据内置的固有不确定性斗争。

    我称之为保护数据,这是用户数据出来的想法应该等于用户数据。网页分析违反了数据的保护,以及我们的完美主义者或与我们的完美主义者或合作的人"perfect" data, it's hard to adjust.

    我一直告诉自己,即使数据是谁'T完美,给出了足够长的时间段或数量的数据,真正的趋势出现,可以采取行动。有点喜欢在费米或核心或核心(并且只有略微不那么复杂;)。

  11. 11
    马特G. says

    我认为应该是"我们沉浸在指标和数字中," and not "seeped."

    能't wait for the book!

  12. 12

    PHEW !!!

  13. 13
    杰夫梁 says

    "现实世界中的问题是没有什么是完美的。"

    我预先订购了我的副本。

    期待发布,阿内托!

    恭喜!

    杰夫

  14. 14

    嗨avinash,

    有趣的是,我们为我们的第一个比利时网站分析周三的介绍都强调了完美和精确的概念。

    来自丰田's Michael Notté: don'T Automoate Processage,尽量至少捕获90%的相关数据

    从我自己的演讲中:唐'T沿着粗糙的准确性,而是为了质量的十字军。作为这件事的后续行动:唐'T试图用WA工具衡量在线销售,您的电子商务解决方案确实很好。

    所以强调球场数字–如果你绝对需要呈现数字–而且,最重要的是,趋势分析。

    我们在我们的博客上有两篇文章,总结了这4/18 Web Analytics周三:
    事件摘要
    回顾演示 (幻灯片可用)

    欢呼,衷心感谢您的见解。

    朱利安

  15. 15

    阿内托,
    在分析领域超过十年,我会全心全意地同意你的意见。它是网络分析或传统分析,可以将分析,建模,预测,分割等进行分析,建模,预测,分割等。—但是,大多数人往往忘记的一件事就像你的新车一样,你的[分析]结果的价值是指数级贬值的越来越多的你延迟出来(即使是瑕疵)。总有一直存在"a better state"对于您使用的任何数据来源或用于分析它的工具。成功是使用判断和远见并决定什么的能力'level'完美对于手头的特定问题/问题足够好。这是经验踢的地方。对于一些问题,方向答案可能已经足够了。虽然另一个人,但人们可能需要获得额外信息以降低决定的风险。

    一如既往,享受你的博客…等待书籍的发布:-)
    THNX.
    n

追踪

  1. 谱学 说:

    完美已经死了…

    I'vers ad nusyum关于我们如何谨慎地沉迷于仔细,慢慢地,决定做出营销的确切方式。它'令人欣慰的是相信你有权利,但它'一个无法实现的梦想 - 你从来没有权利。我喜欢说你应该"do it wrong quickly,"它很满意,看看网络指数专家Avinash Kaushik博客与他即将到来的书籍摘录。

    当他说完美死亡时,阿内克斯是对的。他谈到了如何没有完美的指标,我'除此之外,还谈到了。我认为一些指标专家挂断了完美的测量和我们've试图以统一指标的牺牲更准确,以便人们了解如何从他们那里做出决定。

    但我认为完美以更大的方式死了…….

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  3. […]
    根据定义,角色营销是将虚构的心理和/或人口统计档案应用于可能使用网站或产品的任何人。在在线营销中,我们有可能拥有最优质的数据,与其他学科相比提供的最优质数据,因为我们通常可以准确地简要推出任何包括前景,客户,内部利益相关者 - 事实上的任何访客。当我们缩小在线营销范围到付费搜索或“按点击付费”,我们经常需要在交通质量和数量之间取得平衡。 Persona Marketing可以通过我们制作观众的广告来帮助两种方式中的一种,以及我们创建的登陆页面来转换访客。
    […]

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